midas中通过matlab函数生成计算斜拉索调整的影响矩阵的工况的mct文件

内容概要：矩阵分析与应用考试秘籍（国科大李保滨老师版） 适用人群：（1）对于上libb老师的课程的人群；（2）复习备考，即将去考场的人。 使用场景及目标：使用场景：可以学习的各个地方；目标考取满分的人（或者不想挂科的人）。 其他说明：让你具有考取满分的实力；至于运气，就看你的计算能力了。

矩阵键盘检测思路：行线设为输出、列线设为输入获得列码，行线设为输入、列线设为输出获得行码，由行列码确定键值。

本文向大家推荐一个精简IO接口的4×4键盘电路，该键盘电路仅仅使用4条IO接口引线，即可完成一般需要8位接口才能完成的功能。 在51单片机系统中，经常使用4×4键盘，一般情况下，都是使用一个8位的接口，外接16个按键。 下图就是一个常规的4×4键盘电路图。 这种常规的矩阵键盘电路，相信大家都司空见惯了，好多人都会编写它的驱动程序。 图中使用了P0口的8个引脚（P0.0~P0.7），分别驱动键盘的行和列。按键的编号，在图中分别标注了0~F。 检测按键的一般的思路是在四个列线，分别输出一个低电平，然后输入行线，逐行检测是否存在低电平。 如果在某行有低电平出现，就说明该行、列的交叉点上的按键，被按下了。 其实，这些行、列引线，是“分时”工作的，当在某一列输出低电平的时候，其它的列，输出的就是高电平。如果利用这些输出高电平的列，进行输入，那么就可以极大的节省IO接口的引线数量。基于这个道理，在上图中，下面的四个列驱动引线（P0.4~P0.7），就完全可以省去，只是使用行驱动的引脚（P0.0~P0.3）来分时输出低电平即可。电路见下图。 为了对引脚之间进行

内容包含图的相关算法的关键代码，包含但不限于图的存储结构（邻接矩阵和邻接表）、DFS 和 BFS（含递归和非递归两种形式）、拓扑排序、最小代价生成树（Prim 和 Kruskal 算法）、最短路径（Dijkstra 和 Floyd 算法）等等。 在内容的最后，还附加有习题（含真题）以及解析。 适合考暨南大学 848 和 830 考研中（图的相关应用算法是考试的重点）， 或是其他需要考或学习图的应用算法的人群。 PDF 源于下方链接：（如若有问题可以问博主，若博主在线便会回答） https://blog.csdn.net/qq_34438969/article/details/127176373

国科大 李保滨老师 矩阵分析与应用第二次大作业代码（包含四种约减方法，python语言，代码包含解释）

2009年9月最新发布，相当经典的教材 经典的学习矩阵的书籍，包括线性代数和矩阵理论的基本知识，以及习题。 内部材料啊。

PWMScan 用于根据基因组或通常的大量 DNA 序列扫描位置权重矩阵 (PWM)。 PWM 是描述转录因子 (TF) 的 DNA 结合特异性的最常用数学模型。 PWM 包含结合位点每个位置的每个碱基的分数。 然后通过简单地将结合位点的各个位置的碱基特异性分数相加，获得给定 k-mer 序列的 TF 结合分数。 PWMScan 将 PWM、DNA 字母表字母的背景概率以及阈值分数或 p 值作为输入。 搜索是在整个基因组序列中进行的。 它可以接受 PWM，例如 Transfac 或 Jaspar 数据库中可用的 PWM 以及纯文本 PWM。 它计算给定 p 值阈值或截止值的基因组序列中 PWM 的所有出现。 匹配列表以各种基因组注释格式提供，包括 BEDdetail、FPS 和 SGA。

共轭梯度法 参考 共轭梯度法(ENG) OR기울기법 (KOR) 共轭梯度法（CG） 共轭梯度法是一种算法，用于求解线性方程组的特定系统，即矩阵且方程组的数值解。 共轭梯度法通常实现为，适用于太大而无法通过直接实现或其他直接方法（例如Cholesky分解）处理的稀疏系统。 成本函数 假设我们要求解 (P1) A * x = b : matrix ver. 或者， (P2) A( x ) = b : function ver. 对于向量x ，其中已知nxn矩阵A是对称的（即A ^ T = A），正定的（即x ^ TA x> 0对于R ^ n中所有非零向量x）和实数，并且b也被称为。 我们用x^*表示该系统的唯一解。 用于解决问题的基本迭代CG（矩阵版本） function [x] = conjgrad(A, b, x) r = b

斯坦福大学机器人学PPT-雅克比矩阵Jacobian