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ART
重建算法matlab,为主要核心代码
利用
ART
算法重建图像,为源代码,可移植到其他语言中,只给出核心代码
2019-12-21 20:06:52
990B
ART
图像重建
matlab
1
Art
-Net测试工具
Art
-Net测试工具。这工具可以测试标准
Art
-Net设备,
Art
-Net转DMX512,或读取
Art
-Net设备的一些相关信息
2019-12-21 20:06:03
2.21MB
Art-Net
1
The
Art
of Computer Systems Performance Analysis Techniques
Amazon上的5星级图书,对优化系统非常有帮助
2019-12-21 19:57:14
15.72MB
Performance
性能
计算机
1
art
net 开发包
舞台灯光 灯光 灯光控制通讯协议
art
net sdk 开发包很难找,里面有一个示例,
2019-12-21 19:55:46
4.03MB
art
artnet
art.net
net
1
Getting Things Done - The
Art
Of Stress-Free Productivity.pdf
Getting Things Done - The
Art
Of Stress-Free Productivity.pdf
2019-12-21 19:51:04
2.74MB
Getting
Things
Done
1
nodejs 学生管理系统(增删改查)
上传为一个完整nodejs使用express完成的学生管理系统,主要使用nodejs技术实现对json文件中存储的学生信息进行增删改查(没有数据库),并使用
art
-template实现客户端渲染,系统源代码中包含模块化编程思想,含有详细的注释,适合于初学者学习nodejs模块化开发使用,对于已有编程基础者,可提供一定编程思想。在nodejs环境下,执行node app.js 可实现系统运行。
2019-12-21 19:48:46
1.37MB
nodejs
expres
crud
art-te
1
Machine Learning The
Art
and Science of Algorithms that Make Sense of Data
Contents Preface xv Prologue: A machine learning sampler 1 1 The ingredients of machine learning 13 1.1 Tasks: the problems that can be solved with machine learning . . . . . . . 14 Looking for structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Evaluating performance on a task . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.2 Models: the output of machine learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Geometric models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Probabilistic models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Logical models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Grouping and grading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.3 Features: the workhorses of machine learning . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Two uses of features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 Feature construction and transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Interaction between features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 1.4 Summary and outlook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 What you’ll find in the rest of the book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2 Binary classification and related tasks 49 2.1 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 ixx Contents Assessing classification performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Visualising classification performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2.2 Scoring and ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 Assessing and visualising ranking performance . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Turning rankers into classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 2.3 Class probability estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Assessing class probability estimates . .
2019-12-21 19:43:12
9.49MB
机器学习
machine
learning
1
高通 atheros
ART
校准
高通 atheros
ART
校准 资料合集
2019-12-21 19:42:42
8.2MB
ART
校准
高通
1
The
art
of metaobject protocol
不多说,关注的人不多,OO设计方面的,找它的人自然懂。
2019-12-21 19:40:37
6.2MB
metaobject
1
ART
,RBF,SOM,CNN,RNN等神经网络代码及说明
ART
,RBF,SOM,CNN,RNN等神经网络代码及说明
ART
,RBF,SOM,CNN,RNN等神经网络代码及说明
ART
,RBF,SOM,CNN,RNN等神经网络代码及说明
2019-12-21 19:34:26
51.18MB
神经网络
1
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