Matlab 的 sph2cart 的变体，将雷达坐标向量（范围、方位角、高程）转换为笛卡尔坐标（东、北、上）。 请注意雷达坐标与球坐标的不同定义，它们需要这种不同的功能（请参阅帮助注释中的确切定义）。 输入格式#1：[...] = rae2xyz（范围，方位角，仰角） 输入格式 #2：[...] = rae2xyz(rae) 输出格式 #1：[东，北，上] = rae2xyz(...) 输出格式#2：xyz = rae2xyz(...) 输入坐标可以是奇异值或坐标点向量。 使用相应的 xyz2rae 函数进行逆变换。 注意：rae2xyz 不考虑地球曲率、电离层光束弯曲等 - 这个简单的函数使用一个简单的平面自由空间模型。

Victor C Chen 编书《逆合成孔径雷达成像》附代码，代码齐全，注释清楚

用于模拟雷达杂波的源码,以M文件形式给出

采用物理光学法和等效电磁流法作为RCS(Radar Cross Section)数值计算方法，通过对某飞机模型的实验测试，验证了算法的有效性．建立了某通用直升机的几何外形模型，计算RCS特性并分析其重要散射源．进行机身外形和旋翼的RCS减缩研究，提出了通用直升机隐身外形设计方法．改形后全机雷达散射水平在头(尾)向和侧向分别降低至原型的l0％和1％，且静稳定性及有效容积基本不变．通用直升机进行外形隐身设计后，旋翼成为全机的重要散射源(特别在头向及尾向)，还须采用其他方法进行RCS减缩．

基于深度学习雷达个体特征识别

合成孔径雷达成像算法仿真程序

实现了雷达系统的基本仿真，对于做相关工作的朋友非常有帮助

加拿大McMaster大学公开的数据是1993年与1998年采集获得的，所收集的实测数据来自加拿大McMaster大学S. Haykin教授所在的通信研究实验室在1993年，利用IPIX雷达在加拿大Dartmouth海岸面对大西洋海面实际采集得到的数据集。在实际中，海杂波的形成机理非常复杂，海洋表面千变万化，模拟仿真得到的海面数据很难具有真实的实验价值。国内外的研究学者们通常对实测数据研究海杂波的特性，而鉴于IPIX雷达实测数据集的开源性，被广泛地应用于海面低可观测目标的探测问题及特性分析等，对海杂波相关的研究工作做出了巨大的贡献。我们也称IPIX雷达为智能像素处理雷达(Ice Multiparameter Imaging X-Band Radar)，它是一种全相干X波段雷达，其掠射角仅接近于1度。所采集的高分辨率回波数据具有极大的研究意义。不仅包括普通脉冲雷达的有关特征外，IPIX雷达还存在其他系统性能来适配海面环景，例如双线性极化，脉间发射极化切换，相干发射与接收，数字数据采集，内置校准，脉冲压缩，装备于雷达车而实现灵活的操作与更改，计算机控制等获得高分辨率。

SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这是一种时域压缩感知成像算法。

 针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求，在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上，设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路，对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明：该电路可对常规雷达信号实现快速分选，并且分选效果良好，系统可靠性高。