lda分类代码matlab fNIRS_BCI_DataAnalysis 预处理、特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和方差）和分类代码（正则化 LDA 和 SVM），用于分析脑机接口 (BCI) 的 fNIRS（功能性近红外光谱）数据。 所有代码都是用MATLAB编写的。 功能列表： --> f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始 fNIRS 数据转换为特征矩阵。 -->f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始（或过滤）输入 fNIRS 数据转换为特征矩阵，包括常见的 fNIRS 特征类型：均值、方差、偏度、峰度、最大移动斜率（在指定的窗口大小中）。

目录Python主要数据预处理函数1、interpolate2、unique3、isnull / notnull4、andom5、PCA Python主要数据预处理函数 在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量，另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。统计发现，在数据挖掘的过程中，数据预处理工作量占到了整个过程的60%。 ​

英文文本预处理软件，包括分词，单词检查，去停用词，词干化等

压缩包里是遥感专业实验学习日志中遥感图像预处理（前三次实验）代码所用数据，参考学习者可以下载使用。

这个ppt是浙江大学本科生《数据挖掘导论》的课件，是关于数据数据预处理技术的。

三年我才想明白，最能影响机器学习算法效果的是特征工程.pdf

用scrapy爬取本地天气

在大比例尺野外数字测图中,全站仪所采集的碎部点数据格式与现有的成图软件需要的数据格式存在较大差别。因此,如何快速、正确地检校数据并完成数据之间的格式转换工作是内外业成图一体化非常关键的一步。本文主要阐述利用MATLAB软件编写的程序实现全站仪野外观测数据的自动检核、数据纠正处理、外业编码-成图软件编码匹配识别、数据转化等预处理操作,并以某省某一测区数据为例对所编写程序进行验证。实验结果表明,所编写的程序可以快速检校数据并进行数据格式转换,进而提高工作效率、减少工作量,具有一定的实际应用价值。

主要是语音处理的c++实现 包括分帧 预加重滤波 加窗函数

关于车牌识别图像预处理技术的数字图像处理技术。适合应付期末课设。内涵代码，演示模板