对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究，提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法，具有更强的信息识别能力，且对数据本身的分布要求不高，尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别，结果表明，该文所建立的算法是有效的、可靠的。

采用非均匀采样与功率谱反演法产生与湍流尺度相关的各向异性非Kolmogorov湍流随机相位屏，进而利用空间光调制器模拟研究圆艾里高斯涡旋光束在大气湍流中的漂移特性和轨道角动量态变化。数值模拟和光学实验结果均表明，圆艾里高斯涡旋光束的漂移值随光束衰减系数、光束主半径、大气湍流外尺度和传输距离的增大而增大，随湍流各向异性系数和光束拓扑荷值的增大而减小，并且在湍流幂律值为3.3附近有极大值。此外，通过对比圆艾里高斯涡旋光束经过大气湍流前后的干涉条纹图样，发现整数阶时拓扑荷值越小，光束经过湍流之后拓扑荷值稳定性就越好。

Gabor卷积神经网络实现非接触掌纹识别

非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。

均匀量化和非均匀量化比较matlab实现

k-means聚类算法及matlab代码贝叶斯非参数小方差渐近聚类 这是贝叶斯非参数小方差渐近聚类算法库：DP均值，动态均值，DP-vMF均值，DDP-vMF均值。 出于比较原因，该库还实现了k均值和球形k均值。 该库带有一个可执行文件，该可执行文件允许使用DP-vMF-means，DP-means，球形k-means和k-means进行批量聚类。 示出了算法的简单性。 有关使用DDP-vMF-means的示例，请参考，该文档依赖于此程序包的dpMMlowVar库使用DDP-vMF-means从Kinect RGB-D流执行实时方向分割。 如果您使用DP-vMF手段或DDP-vMF手段，请引用： Julian Straub, Trevor Campbell, Jonathan P. How, John W. Fisher III. "Small-Variance Nonparametric Clustering on the Hypersphere", In CVPR, 2015. 如果您使用动态均值，请引用： T. Campbell, M. Liu, B. Kulis, J. How

Yee Whye Teh的非参数贝叶斯混合模型代码 此存储库的主分支包含Yee Whye Teh的代码和 ，我从2015年9月18日从下载该代码。 我将其未经修改地复制到此处，以实现可访问性。 非参数贝叶斯混合模型-版本1自述文件 This code base is for people interested in trying out various nonparametric Bayesian models on some simple data sets. It is implemented in MATLAB so by definition cannot be very efficient. This is because it is for people to muck around with and experiment. That said, the code is rea

matlab非参数代码女妖 此存储库包含 BANSHEE - 用于非参数贝叶斯网络的 MATLAB 工具箱。 代码是支持SoftwareX论文的原始版本的更新： 贝叶斯网络 (BN) 是用于表示复杂依赖结构的概率图形模型。 它们在科学和工程中有许多应用。 这个工具箱实现了一个特别强大的变体非参数 BN。 该软件允许量化 BN，验证模型的基本假设，可视化网络及其相应的秩相关矩阵，最后根据现有或新证据对 BN 进行推理。 该工具箱还包括一些发表在近期科学文献中的应用 BN 模型。 src/ 目录包含 BANSHEE.mltbx 文件，其中包含 MATLAB 工具箱的安装程序。 docs/ 目录包含工具箱的快速入门指南。 使用工具箱前请查阅指南。 此版本 (1.2) 与支持 SoftwareX 出版物 (v1.1) 的已发布版本相比具有以下更改： 添加了两个新的现实生活模型，用于预测住宅和商业部门的洪水损失； 更新了快速入门指南； 更正“predict_coastal_erosion.m”中的描述； 删除三个 .mat 文件，其中包含其他 .mat 文件中存在的数据； 更新对 Softwar

计算机视觉领域大牛马毅的著作《an invitation to 3D vision from images to geometric models》，资料完整，无章节缺失，计算机视觉领域的同行必备必学，适合入门。中文翻译名《3D视觉导论：从图像到几何模型》

已经按照,cla文件将1200个三维模型归为50类，每类24个，每类中17个作为训练集，7个作为测试集，是.off文件。