本文来自于sdnlab，介绍了MEC的基础概念，服务场景，架构，部署场景，现实的案例和现存的问题与挑战。在正式开始介绍移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性，在被数字化席卷的今天，人们的生活节奏越来越快，数据还是最有

本文来自于techweb，介绍了随着边缘计算热度不断升温，边缘计算和雾计算的差别，边缘计算如何分层部署等现实问题。边缘计算强调的是边缘。如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。相关预测显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。随着物联网、云计算的发展，边缘计算正在兴起。边缘计算源于工业领域，主要部署在终端设备或者网络节点上，旨在帮助工业生产中的设备，在数

本文来自于简书，本文如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高品质而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。今天，智能制造给出了“智能”多重的定义，但是，如果换个视角，仅仅从用户的角度来讲智能，那么可以把所有的智能总结为一句话：“智能化=简单高效的实现灵活的制造应用”。 对于用户而言，搭建什么样的体系架构、采用什么样的智能算法亦或模型都是次要问题，如何在个性化时代，响应客户个性化的需求，高品质而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。 个性化在于差

本白皮书聚焦于探讨区块链与边缘计算技术和应用的结合点，探 索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果，在分析一些典型应用场 景的需求、方案的基础上，提出通用性技术方案，包括服务模式和部 署方案。最后，总结了“区块链+边缘计算”应用拓展面临的挑战和 发展趋势。

本白皮书聚焦于探讨区块链与边缘计算技术和应用的结合点， 探索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果， 在分析一些典型应用场景的需求、方案的基础上， 提出通用性技术方案，包括服务模式和部署方案。最后，总结了“区块链+边缘计算”应用拓展面临的挑战和发展趋势。

区块链作为新型信息处理技术，在信任建立、价值表示和传递方 面有不可取代的优势，目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现 出其价值和生命力。边缘计算作为5G 面向垂直行业的新技术，在网 络和资源组织方式、业务体验提升方面都具有良好的竞争力。

区块链作为新型信息处理技术，在信任建立、价值表示和传递方面有不可取代的优势，目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力。边缘计算作为5G 面向垂直行业的新技术，在网络和资源组织方式、业务体验提升方面都具有良好的竞争力。

边缘计算的背景和需求，边缘计算的概念和价值，边缘计算参考架构

随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生

随着边缘计算产业的发展逐步从产业共识走向落地实践， 边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件 平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点，边 缘计算2.0应运而生