量子粒子群算发代码，有中文注释，适合初学者编程学习。。。。。。。。。。

PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM

任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展，全书共分11章，第1章概述了遗传算法的产生与发 展、基本思想、基本操作以及应用情况，第2章介绍了基本遗传算法，第3章论述了遗传算法的数学基础，第4章分析了遗传算法的多种改进方法，第5章初步介绍 了进化计算理论体系，第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题，第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题，第8章介绍了遗传算法应用于机器学习，第9章讨 论了遗传算法在智能控制中的应用，第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题，第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用，本书可供从事 计算智能、自动控制、图像处理与模式识别、系统工程、优化设计、高性能计算等专业领域的研究人员阅读，也可供研究生及高年级大学生参考。

用粒子群算法对BP神经网络进行训练 亲测可用！

通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容

PSO 粒子群算法 matlab程序设计 。

基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化，详细讲解模型建立，算例求解

基于MATLAB用遗传算法实现图像分割，适应度函数是简化的类间方差法 单阈值分割

基于粒子群算法函数优化，主要是在PID控制中的应用，解决PID参数整定的问题