为了提高语音情感识别系统的识别准确率，在传统支持向量机（SVM）方法的基础上，提出了一种基于主成分分析法（PCA）的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开，针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感，采用PCA进行特征降维，然后逐级地判断出输入语音所属的情感类型。与传统基于SVM分类算法的语音情感识别相比，本方法可将七种情感的平均识别率提高5.05%，并且特征维度可降低58.3%，从而证明了所提出方法的正确性与有效性。
2023-11-05 16:01:02
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在单芯片多核系统中，NoC已成为主流片上通信架构。有效的任务调度是挖掘计算并行性的重要方法。在经典静态列表调度基础上，针对HEFT算法中节点排序会得出较多的优先级相同节点的问题，提出一种节点二次排序的调度方法。在边的调度上应用了ALAP原则，改进算法有效提高了调度效果。实验表明，新方法对bl、blcomp、blio等节点优先权算法得出的任务列表均有良好的调度效果，适应性较好；对于2D Mesh同构NoC架构，改进算法对三种节点优先权算法有1.15倍的平均加速比，最大可有1.27倍加速比。
2023-10-23 22:19:02
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针对传统NoC容错算法中容错粒度过粗造成资源浪费的问题, 提出了一种细粒度的自适应容错路由算法, 对带有部分故障的节点重新利用。算法将各种故障映射为一种功能故障模型, 结合新提出的路由端口优先级策略和嵌入的奇偶转向模型, 实现数据包的无死锁容错路由。实验表明, 随着负载和故障数目的增加, 该算法具有更优越的容错性能, 证明了算法的有效性。
2023-10-23 22:18:41
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传统用于总线系统或互联网的仲裁方法已不能很好地适应NoC应用环境。围绕NoC系统性能的关键影响因素——拥塞状态，提出了一种基于全局和本地拥塞预测的仲裁策略(GLCA)，以改善NoC网络延迟。实验结果表明，相对于RR方法，新仲裁算法使得网络平均包延迟和平均吞吐量最大分别可改善20.5%和8%，并且在不同负载条件下都保持了其优势。综合结果显示， GLCA与RR方法相比，路由器仅在组合逻辑上有少许增加(25.7%)。
2023-10-23 22:17:33
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提出一种功耗限制下测试端口选择优化的方法，从而缩短测试时间。以系统功耗确定测试端口对数，以内核测试占用网络资源最少和测试时间最短为目标，为被测核选择端口位置。利用云进化算法对不同端口位置组合寻优，快速收敛到适应值最佳的测试端口组合，完成测试方法研究。以ITC’02基准电路作为实验对象，针对不同规模NoC，实验结果表明，这种方法提高了测试效率，缩短了测试时间，降低了测试代价。
2023-10-23 22:17:10
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针对NoC任务映射问题中时延难以预测和启发式算法效率低的问题, 提出一个时延改进模型和近邻随机遗传算法。该模型从宏观的链路负载分布和单个节点的排队时延两方面来构建NoC映射的时延模型, 通过引入时延因子、权重系数来刻画不同映射方案对时延性能的影响, 避免了NoC通信时延精确建模的难题。提出近邻随机思想来构建遗传算法的初始种群, 并且运用该算法实现了面向时延的NoC映射, 在达到全局最优的情况下, 比经典遗传算法效率提升将近20%。实验结果表明, 该算法优于现有的经典遗传算法和随机映射方案。
2023-10-23 22:16:47
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传统的自适应片上网络(NoC)容错路由算法采用一步一比较的方式来确定最优端口, 未能有效降低传输延迟。根据数据包在2D Mesh NoC前若干连续的跳数内最优端口固定的特点, 提出了一种基于报文检测的快速(FPIB)自适应容错路由算法。算法采用跳步比较的方式来减少数据包的路由时间, 并使用模糊优先级策略来进行容错路由计算。实验结果表明, 与uLBDR容错路由算法相比, 该算法能有效地降低平均延迟, 且实现算法的硬件开销更低。
2023-10-23 22:16:28
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多路径路由NoC重组缓存区的分析及优化，李苗，孙晓霞，提出一种多路径路由NoC重组缓存上界的分析算法，基于网络演算理论，建立多路径路由NoC等效服务曲线的分析模型，推导出各条子流的延
2023-10-23 22:16:04
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IEEE 802.16定义了无线城域网物理层（PHY）和媒质接入控制层（MAC）标准，其MAC支持点到多点和Mesh两种模式。为了满足Mesh模式网络研究中可扩展仿真平台的需要，根据IEEE 802.16—2004标准提出了基于NS2的Mesh模式功能仿真模型。该模型将Mesh模式的物理层和媒质接入控制层的必要功能分成相对独立的几个功能模块，每个模块都可以在NS2仿真中用面向对象的C 类实现其功能，具有很好的可扩展性。基于该模型，扩展了NS2，实现了Mesh模式的协调分布式调度功能和算法。通过建立仿真环
2023-10-13 17:29:20
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背景：广告是组织用来保护和留住客户的主要工具之一。 这项研究评估了口碑广告对加纳阿散蒂地区某些公司产品营销的影响。 数据是通过横截面多阶段采样过程获得的。 方法：特意选择了十（10）家公司，其中随机招募了100名由客户和公司员工组成的参与者，并通过简单的封闭式问卷收集了数据。 使用简单的描述性统计数据来描述受访者和给出的答案。 标准多元回归分析支持此方法，以检测不同口碑广告媒介对销售利润率和利润率的预测能力。 结果：在横断面分析中，电话通讯显示出对高销售利润率的显着直接影响（β= 0.726，t = 7.463，p <0.000）。 面对面的交流是最频繁的口头交流渠道。 我们的模型表明，通过控制面对面的沟通，社交网络，演讲，会议和研讨会，电话作为媒介，可以解释72.6％的销售利润差异。 结论：与其他形式的口碑广告相比，使用电话作为广告产品和服务以及公司的通讯工具对销售水平具有直接的积极影响。
2023-10-04 10:33:56
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