负荷预测， BP神经网络，改进算法，粒子群优化，matlab算法，希望对大家有帮助哦，感谢大家的支持哦

行业分类-物理装置-基于四元数与L1范数的粒子群优化灰度图像增强方法.zip

用粒子群优化算法求x^2最优值，matlab程序

粒子群优化最经典的文章，创始人James Kennedy' and Russell Eberhart2于1995年发表的文章。 A concept for the optimization of nonlinear functions using particle swarm methodology is introduced. The evolution of several paradigms is outlined, and an implementation of one of the paradigms is discussed. Benchmark testing of the paradigm is described, and applications, including nonlinear function optimization and neural network training, are proposed. The relationships between particle swarm optimization and both artificial life and genetic algorithms are described

粒子群优化支持向量机回归源代码

优化问题，粒子群算法

食用方法可参考我写的博客：https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/118701303 本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于：粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 优化CNN网络，并实现文本的分类。 博主也参考过网上其他博主介绍：粒子群优化算法（PSO）的文章，但大多是理论大于方法。并且很少有用到优化CNN或其他网络的代码。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个分类或预测系统即可。

该ppt教学课件主要是介绍了粒子群优化算法的起源、发展、和应用等方面的知识

粒子群优化 粒子是一种随机技术，它以鸟群或粒子运动的相似性随机探索问题解决方案空间。 方法将个体最佳位置的记忆和群体全局最佳位置的记忆都考虑在内，作为适应度标准。 它声称可以用非常简单的算法解决复杂的优化问题。

MPPT PSO 由Koh Jia Shu Shun和Rodney Tan（PhD）开发1.00版 该模块执行基于粒子群优化算法的光伏电池板最大功率点跟踪。 这种MPPT PSO方法是使用MATLAB功能块中编写的MATLAB代码实现的。 该MPPT PSO模块从光伏面板获取电压和电流，并输出PWM开关信号以驱动DC转换器