时间序列预测和分析Introduction to Time Series and Forecasting homework03-solutions.pdf
2022-05-28 20:30:37 1.68MB 文档 互联网 资源
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
时序预测 | MATLAB实现DNN时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上,可以实现未来100个值的预测。
数学专业方面的专业知识,需要一定的概率论知识的人
2022-05-26 22:02:47 132.59MB 文档资料
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测(完整源码和数据) 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测; 实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程,逻辑清晰。 数据为144个月的数据集,周期为一年,最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报!
时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
张贤达出版的《时间序列分析— 高阶统计量方法》一 书是国内盲信号分离研究的里程碑,书中介绍了盲分离 的理论基础及有关算法,经典。
2022-05-25 15:44:25 7.42MB 张贤达 时间序列 高阶 统计
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