基于DSP的人脸识别系统设计

本文在使用 DSP 对其进行实现后，针对如何提高卡尔曼滤波程序的效率做了大量的研究，其主要内容如下： 1、针对时下应用非常广泛滤波算法――卡尔曼滤波算法，深入地研究与学习卡尔曼滤波算法的理论知识 2、紧密联系 DSP 芯片及卡尔曼滤波算法这两大技术，在使用 MATLAB 对卡尔曼滤波算法进行仿真后，使用 DSP 对其进行实现并对比分析了两个平台下的仿真结果。

摘　　要 随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用。尤其是最近20年，语音压缩编码技术在移动通信、卫星通信、多媒体技术以及IP电话通信中得到普遍应用，起着举足轻重的作用。人们相互交流的信息量也在不断地急剧增加，庞大的语音信号数据给存储和传输带来了巨大的的压力，使得信道资源变得愈加宝贵。因此，语音压缩和语音编码技术显得越来越重要。 本课题是基于DSP的G.711语音压缩算法设计与实现，通过DSP将采集到的语音信号进行G.711压缩算法的处理。最后通过外设输出压缩后的语音信号。最终实现语音信号的采集、压缩与回放。本论文根据系统的功能需求，完成了该系统的算法研究，软硬件的设计。设计出了A律编解码的软件流程框图，在以TMS320VC5502为处理器的硬件开发平台上实现了语音信号的A律压缩解压算法，并给出了压缩程序流程图。 目　　录 摘　　要 1 Abstract 2 引 言 3 1绪 论 1 1.1课题的背景 1 1.2课题的意义 2 1.3语音压缩编解码概述 4 2语音压缩的理论依据与算法 5 2.1语音压缩的理论依据 5 2.2语音信号产生的数字模型 6 2.3语音压缩的算法 8 2.3.1 G.711语音编码标准 8 2.3.2 PCM编码 8 2.3.3 A律压扩标准 9 3系统的硬件设计 12 3.1电源电路 13 3.2复位电路 14 3.3 时钟电路 15 3.4 JTAG电路 15 3.5语音采集电路 17 3.6 SDRAM电路 18 3.7 FLASH扩展电路 19 4系统的软件设计 22 4.1总体程序设计 22 4.2语音编解码程序设计 23 4.3程序的调试 24 结　　论 25 参 考 文 献 26 附录A硬件电路图 27 附录B源程序清单 28 致　　谢 43

毕业设计 纯是自己制作的 程序有借鉴 有需要的话肯定帮助能不少

近年来，在数字信号处理领域有着绝对优势的DSP技术得到了迅速发展。 DSP器件分为两大类：一类是专门用于FFT、FIR滤波、卷积等运算的芯片，称为专用DSP器件；另一类是可以通过编程完成各种用户要求的信息处理任务的芯片 ，称为通用数字信号处理器件。本次设计基于TMS320VC5402芯片设计并实现了一种语音录音、语音编码、语音解码、语音处理和回放的系统。通过软件和硬件结合对该系统进行设计，使本次设计的语音处理系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路，可以作为一种语音信号处理算法研究和实时实现的通用平台，对语音编码在DSP上的实时实现进行了简单的研究，从而掌握了算法移植的一般流程，为能够在高速DSP硬件平台设计及系统应用开发方面取得成功奠定基础。

基于DSP的蓄电池充放电装置研究，很好地学习资料，你值得一看！

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基于DSP和双向Z源逆变器的纯电动汽车电机驱动与车辆控制系统

基于DSP的IIR数字滤波器的设计与实现,内容涉及了基础的DSP处理与数字滤波器的设计实现，以及原理分析

本课程是DSP技术类课程配套的课程设计，要求学生通过高级语言或汇编语言编程实现较复杂的功能。通过课程设计，使学生加深对DSP芯片TMS320C54x的结构、工作原理的理解，获得DSP应用技术的实际训练，掌握设计较复杂DSP系统的基本方法。