图像融合评价指标: 信息熵(IE)、标准差(STD)、对比度(CON)、空间频率(SF)、平均梯度(AG)及 Piella 基于结构相似性的两个指标 QW与 QE等
2021-02-25 13:26:37 4.25MB 图像融合多聚焦
1
IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structure Decomposition” 一文源代码 ,仅用于科研使用,若使用,请使用DOI:10.1109/JSEN.2020.2981719进行引用 Source Code of Article IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structure Decomposition” If you use this code for research, pls cite "M. Zheng, G. Qi, Z. Zhu, Y. Li, H. Wei and Y. Liu, "Image Dehazing by an Artificial Image Fusion Method Based on Adaptive Structure Decomposition," in IEEE Sensors Journal, vol. 20, no. 14, pp. 8062-8072, 15 July15, 2020, doi: 10.1109/JSEN.2020.2981719." @ARTICLE{9040575, author={M. {Zheng} and G. {Qi} and Z. {Zhu} and Y. {Li} and H. {Wei} and Y. {Liu}}, journal={IEEE Sensors Journal}, title={Image Dehazing by an Artificial Image Fusion Method Based on Adaptive Structure Decomposition}, year={2020}, volume={20}, number={14}, pages={8062-8072},} Research use only, please cite DOI:10.1109/JSEN.2020.2981719 article link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9040575
2021-02-25 09:54:56 114.69MB 图像处理 图像融合 图像去雾
1
传统IHS变换图像融合方法,压缩包里面有代码和测试数据,打开MATLAB直接运行test.m就可以了。
2021-02-24 11:48:32 20.42MB IHS变换融合 遥感影像融合
1
光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减; 因水的浊度变化, 且水下拍摄时景深不一, 导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题, 提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先, 基于亮通道对原图像进行色彩补偿, 获得色彩补偿的图像; 再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像; 最后采用多尺度融合策略对色彩补偿后的图像及对比度拉伸后的图像进行融合。结果表明, 本文算法可广泛应用于多种水下降质图像, 且在无任何先验信息的条件下, 能有效提高水下图像对比度和平衡图像色彩。
2021-02-23 09:05:00 20.87MB 图像处理 水下图像 图像融合 亮通道
1
基于NSST和改进PCNN的医学图像融合
2021-02-22 14:05:55 1.75MB 研究论文
1
高光谱图像和多光谱图像的融合,是关于《A Convex Formulation for Hyperspectral Image Superresolution via Subspace-Based Regularization》中的程序,可以直接运行
2021-02-19 15:52:50 46.68MB 图像处理
1
图像融合TIF算法Python和MATLAB版本代码,包含测试图像和代码脚本,直接可运行。Python中需要安装opencv,代码用Python3.8编写的。
2021-02-19 10:00:26 13.32MB 图像融合
1
这是发表在SCI期刊的医学图像融合论文及源码。下载解压后直接运行。
2021-02-18 14:08:25 14.6MB 深度学习 图像融合
这是一个用于全色图像和多光谱图像融合的C++代码,代码齐全,有原图像,运行就能得到融合结果,而且里面有多种融合方法。
2021-02-17 11:03:07 3.6MB 图像融合
1
针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,得到各自的强度分量,把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量;再运用IHS变换的可逆性,将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据;最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。实验结果表明,本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低,取得了良好的检测效果。
1