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阿根 | | PyTorch实现可控制的人的图像合成。 ，，，，，北京大学和ByteDance人工智能实验室，CVPR 2020（口服）。 组件属性传递 姿势转移 要求 Python3 pytorch（> = 1.0） 火炬视觉 麻木 科学的 scikit图像 枕头 大熊猫 tqdm 支配 入门 您可以直接从下载我们生成的图像（在Deepfashion中）。 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/menyifang/ADGAN.git cd ADGAN 数据准备 为了方便起见，我们使用DeepFashion数据集并提供数据集拆分文件，提取的关键点文件和提取的细分文件。 推荐数据集结构为： +—deepfashion | +—fashion_resize | +--train (files in 'train.l

时间序列分解STL

变分模态划分matlab代码泛癌 这些代码旨在提取形状描述符和区域变化特征。 如果您正在使用代码，请引用以下论文和代码 DOI： 吴等人。 跨成像模式和组织学的放射肿瘤分类，自然机器智能，2021 年。 “matlab”文件夹包含形状特征代码，“python”文件夹包含区域变化特征代码 matlab 文件夹包含以下项目： main.m：这是提取形状特征的主要功能，请按照说明提取形状特征 功能：此文件夹包含两个已使用的定义函数 --checkBIM.m：检查表面点云的质量 --spharm_coeff.m：从球谐分解中提取二阶整形器特征 Process_data：这个文件夹保存了输入数据，我们提供了一个例子“Decathlon” SPHARM_output：此文件夹保存输出数据，其中每个子文件夹对应一个步骤 third_party_package：这个文件夹包含了沉力博士组提供的SPHARM函数() SPHARM-MAT.pdf：此文件包含 SPHARM 功能的详细信息 python文件夹包含以下项目： main.py：这是提取区域变异特征的主要功能，请按照里面的说明进行操作。 util

可以解决对于一条光谱曲线的混合像元分解问题，从光谱库中直接获得端元波普进行线性混解

直接三角分解法、平方根法、追赶法求解线性方程组（matlab） 含注释

小波包分解与重构多种特征提取MATLAB代码 内容概要：该资源为博主自己编写，内含小波包分解与重构，小波包分解与重构后的频谱分析，小波包升降采样，小波包能量熵，小波包能量，小波包能量占比三种特征提取方法，内含封装好的特征提取函数，内含详细代码注释，更换输入数据就可直接运行，可直接更换小波包基函数，可直接生成特征向量，。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

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