在科学实验及应用中,需要对数据进行拟合,以便更好地建立自变量与因变量之间的函数关系,从而分析其内在规律。最小二乘法因其准确性高、计算量小等特点而被广泛应用到曲线拟合问题中。本文通过最小二乘法的曲线拟合方法,利用Matlab软件实现数据的拟合并进行数据预测。结果表明建立的拟合函数预测值结果与实际情况近似一致。
2021-06-22 09:04:34
2.43MB
lpc
matlab代码语音压缩最小二乘法
最小二乘音频和语音压缩线性预测编码（LPC）
这是设拉子大学线性代数课程的MATLAB项目，由Hamed
Masnadi-Shirazi博士在2016年Spring学期授课。
项目指南也包括在内。
2021-06-18 08:54:41
201KB
1
文档是专门用于做偏最小二乘法PLS工具SIMCA-P的中文使用手册。介绍如何使用SIMCA-P，以及结果的解释。
2021-06-16 09:44:08
1.73MB
1
混合总体最小二乘(mixed LS-TLS)合理地顾及了系数矩阵和观测向量误差，却没有考虑数据中可能存在的粗差。利用IGGII方案，提出一种稳健的混合总体最小二乘方法，并通过平面拟合进行验证。结合模拟数据和真实数据，通过与最小二乘(LS)、总体最小二乘(TLS)和混合总体最小二乘的对比分析，证实这种稳健混合总体最小二乘的平面拟合结果最为可靠。
2021-06-11 22:32:00
315KB
1
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题，提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商与增广权向量最后元素的约束项的和作为总损失函数，利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法，并通过对算法稳定性的分析确定了算法中学习因子的取值范围。所提出的算法稳定，计算复杂度低，既没有平方根运算，也不需要标准化处理。仿真实验表明，该算法的收敛性能、鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于同类其他总体最小二乘算法。
2021-06-11 22:29:08
274KB
1
最小二乘法高斯曲线拟合，基于最小二乘法拟合高斯曲线，(Least squares Gaussian curve fitting )
2021-06-10 20:17:21
5KB
1