总结的一些EMD方法，在这里我们需要下载两个工具箱，第一个是时频分析工具箱，下载地址为：http://tftb.nongnu.org/；另一个就是EMD工具箱，下载地址为：http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html。有些同学反映无法下载，现给出百度云地址：https://pan.baidu.com/share/init?surl=-jOdWceZebqnK6kzO2Hhyg，密码 stim。
第一步安装时频分析工具箱，安装这个工具箱是因为EMD工具箱中的一些功能依赖于这个工具箱。安装步骤如下：
（1）解压下载的工具箱，将其复制到matlab的toolbox文件夹下
（2）建立搜索路径，matlab->设置路径->添加并包含子文件夹->找到在toolbox目录下的时频分析工具箱->保存->关闭
第二步为安装EMD工具箱，这个就简单一些了，下载完毕直接运行“install_emd.m”就可以啦。如果在安装之后，Matlab提示“cemdc2_fix.c等文件安装失败”，如果想让其编译成功则可以参考这篇文章：http://forum.vibunion.com/thread-79866-1-1.html，如果嫌麻烦的话，也可以不用修复，不会影响到使用EMD功能的。
2019-12-21 21:44:25
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2019-12-21 21:43:46
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经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
2019-12-21 21:41:42
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