基于信息熵特征的，构建SVM BP分类器对信号进行分类技术

1、有数据集 2、有SCA代码 3、装好库直接运行

基于python的使用HOG与线性SVM作为分类器的目标检测算法设计与实现

人工神经网络原理与仿真实例第2版 教学课件 高隽 第4章 支持向量机及其学习算法.ppt

基于SVM的语音情感识别系统matlab实现

向量化编程是现代汇编语言的热点，本文件介绍了向量化基本概念、编译器自动向量化、代码变换向量化、X86 intrinsic代码实例，以及ARM SVE特点等。

使用SVM、随机森林及K-NN进行高光谱图像分类，内置Indian_pines、PaviaU、Salinas数据集及其标签

人脸图像特征提取matlab代码支持向量机的图像分类 在这里，我训练了支持向量机，线性判别分析和四层前馈神经网络，以对来自CIFAR-10数据集的10个图像类别进行分类，从而以62.7％的SVM实现了最高的准确性。 该实验的关键问题是发现用于降低尺寸的PCA和LDA的非传统组合是否优于单独的LDA或PCA。 此外，在有监督类质心初始化的情况下，我测试是否可以使用聚类方法（k均值和GMM）进行分类。 Matlab要求： FDA LDA多类（1.7版） 计算机视觉系统工具箱（8.0版） 神经网络工具箱（11.0版） 统计和机器学习工具箱（版本11.2） 怎么跑 克隆计算机上的存储库，并确保CW2Data.mat与matlab脚本位于同一文件夹中。 按此顺序运行matlab步骤1至8。 介绍 我们提出了CIFAR-10数据集图像的十类监督分类问题。 我们的培训和测试数据分别包含10个类别的1000个样本和100个样本。 图像数据存储在四维矩阵中，其中前两个维表示图像大小（32x32），第三个维是RGB颜色通道，最后一个维索引数据样本。 我们提出的数据挖掘管道首先使用定向梯度直方图（HOG）进

【SVM分类】基于粒子群算法优化支持向量机实现葡萄酒数据分类附matlab代码

带状划分的矩阵-向量乘法 划分(行带状划分): Pi存放xi和ai,0,ai,1,…,ai,n-1, 并输出yi 算法: 对p=n情形 ①每个Pi向其他处理器播送xi(多到多播送)； ②每个Pi计算； 注: 对p

2022-05-28 15:54:54 2.99MB 数据分析调优

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