高斯过程(GP)模型是非参数贝叶斯回归的一种灵活方法。然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs (single-task GPs, STGP)。在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。由此产生的多任务GP (MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即使它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。 多任务高斯过程模型 Matlab工具箱 （包括多个例子）

很不错的粒子滤波算法介绍及MATLAB工具箱

MATLAB两个工具箱，第一个是时频分析工具箱，另一个就是EMD工具箱

法国国立计算机及自动化研究院INRIA开发的稀疏表达工具包，采用了intel底层MKL，效率较高，但要求在2009b以上的matlab上运行

给需要的人，安装方式写个博客吧我，很简单的，希望帮助大家！

P.C. Hansen 正则化matlab工具箱 内含多种正则化工具，包括L曲线，tikhonov函数等近50多项工具，全面易用。

该文件可以安装在matlab工具箱中。相当于用户可以使用它来进行最优化计算，按照说明手册中的格式写好输入，约束等等，将需要的状态量输出。

MATLAB工具包mmread函数mmread.zip

供混杂系统建模使用，在MATLAB 6.5以上版本中使用。可以建立5种类型的PETRI网。 The software Petri Net Toolbox, dealing with Petri nets under MATLAB, is presented. It can handle five types of Petri nets(untimed, transition-timed, place-timed,stochastic and generalized stochastic) with finite or infinite capacity. The toolbox is equipped with a user-friendly graphical interface and allows three simulation modes accompanied or not by animation.

PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。