基于matlab和vc++的源代码肯定可以调试通过 采用比较简单的编程手段 共能有：直方均衡 掩膜 中值滤波 梯度法 锐化

入门MATLAB图像处理图像类型转换，包括详细的代码资料和讲解注释。

使用临近插值法和双线性插值法进行图像处理，将彩色图像缩放之后仍输出彩色图像。

人脸识别，光线补偿，matlab，改善RGB

DCT变换，输入：原始图像，输出：变换后图像，解码图像

6.中值滤波器 用MATLAB实现中值滤波程序如下： I=imread('xian.bmp'); I=rgb2gray(I); J=imnoise(I,'salt&pepper;',0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图像'); subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图像'); k1=medfilt2(J); %进行3*3模板中值滤波 k2=medfilt2(J,[5,5]); %进行5*5模板中值滤波 k3=medfilt2(J,[7,7]); %进行7*7模板中值滤波 k4=medfilt2(J,[9,9]); %进行9*9模板中值滤波 subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波'); subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波 '); subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波'); subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波') ......... 9.LOG算子检测边缘 用 MATLAB程序实现如下： ......

Visual C++ MATLAB图像处理与识别实用案例精选（光盘代码）

基于MATLAB语言，对于砂石颗粒的圆形度的一种计算方法

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，当类内方差取得极大值时，此时对应的阈值就是大津法（OTSU算法）所求的阈值。

Matlab图像处理专用图片：lena512color，lena512，flower