1. 编程实现图像DFT和DCT高通、低通滤波。并进行比较
2. 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处理
3. 打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果
4. 对清晰图像进行模糊化，并实现迭代盲目反卷积（IBD）图像恢复算法
5. 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。
2021-04-29 01:30:43
1.26MB
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对于图片中的圆孔进行检测，可以获得圆孔的数量。圆孔的标准由用户给出。图像检测的结果用excel文档输出，前提是必须用安装了offce。本算法用matlab实现。
2021-04-28 19:56:04
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基于matlab和vc++的源代码肯定可以调试通过
采用比较简单的编程手段
共能有：直方均衡 掩膜 中值滤波 梯度法 锐化
2021-04-28 05:34:54
2.22MB
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6.中值滤波器
用MATLAB实现中值滤波程序如下：
I=imread('xian.bmp');
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,'salt&pepper;',0.02);
subplot(231),imshow(I);title('原图像');
subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图像');
k1=medfilt2(J); %进行3*3模板中值滤波
k2=medfilt2(J,[5,5]); %进行5*5模板中值滤波
k3=medfilt2(J,[7,7]); %进行7*7模板中值滤波
k4=medfilt2(J,[9,9]); %进行9*9模板中值滤波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波 ');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波')
.........
9.LOG算子检测边缘
用 MATLAB程序实现如下：
......
2021-04-23 16:53:46
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Visual C++ MATLAB图像处理与识别实用案例精选（光盘代码）
2021-04-23 11:37:56
4.93MB
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