以jupyter为平台，利用python实现对墨尔本10年气候变化数据集的特征处理，然后并利用机器学习模型进行训练以及对原始数据集的拟合，最后来评价那种模型的拟合效果最佳。（提供了相关数据集）
2022-12-24 22:26:50
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使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测源码+数据集（课设源码）.zip
使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测
Jupyter Notebook 课程大作业
使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测
Jupyter Notebook 课程大作业
2022-12-24 20:26:50
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印度尼西亚降雨模式分类使用时间序列K均值
使用时间序列k均值对印度尼西亚的三种主要降雨模式进行聚类。 k均值中的距离计算是动态时间规整（DTW），通常用于模式匹配和时间/顺序数据聚类。
2022-12-23 21:13:12
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时间序列的自相关关系
自相关函数
随机过程的自相关函数
样本的自相关函数
偏自相关函数
随机过程的偏自相关函数
样本的偏自相关函数
2022-12-22 13:32:23
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针对FTP协议的研究，发现了利用FTP协议命令序列的两类隐蔽信道，分析了这两类隐蔽信道的机理，研究了这两类隐蔽信道的隐秘性、带宽和鲁棒性．并提出了一个基于FTIP协议的隐蔽信道通信模型，用来传输隐蔽信息．对于FTrP隐蔽信道研究的方法和得到的结论同样适用于其他的应用层协议隐蔽信道分析．
2022-12-21 21:08:05
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