粗集理论对股票时间序列的知识发现\股票时间序列长期相关性的修正DFA识别\股票时间序列模型的关联规则挖掘等等
2022-11-28 15:26:40 6.96MB 股票
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基于CNN卷积神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
基于SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据)运行版本2018及以上 基于SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据)运行版本2018及以上 基于SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据)运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据)运行版本2018及以上 基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据)运行版本2018及以上 基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据)运行版本2018及以上
基于随机森林算法(RF)的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于随机森林算法(RF)的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于随机森林算法(RF)的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
基于径向基神经网络(RBF)的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络(RBF)的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络(RBF)的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
该数据可用户时间序列分析、异常分析、维度波动归因(时间周期为3个月,来做时间序列分析可能较短)
2022-11-27 19:27:44 915KB 时间序列 日活
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时间序列LSTM 简单的LSTM模型可分析虚拟时间序列数据
2022-11-27 03:59:56 465KB Python
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通过ssdt hook去修改NtDeviceIoControlFile函数的地址,当应用程序查询硬盘序列号时进行修改
2022-11-26 21:40:22 103KB ssdt hook
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(2)ACF、PACF均是拖尾的 例:(1-0.9B)zt=(1-0.5B)at模拟产生250个观察值,ACF、PACF如下表所示: k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 acf 0.57 0.5 0.47 0.35 0.31 0.25 0.21 0.18 0.1 0.12 pacf 0.57 0.26 0.18 -0.03 0.01 -0.01 0.01 0.01 -0.08 0.05
2022-11-26 19:32:04 851KB 时间序列分析
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