在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法，主要是参靠KRX英文原文《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery》实现。

内有常用的高光谱图像（HSI）数据集，有常用的Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的地面真实数据的类别标签。因文件大小限制，只能传这两个数据集，还有Salinas等数据集，大家需要的话可留言。

基于FuzzyMeansCluster算法的高光谱遥感图像聚类（matlab实现）

AVIRIS数据的详细资料PPT形式的，以及相关高光谱数据的获取网址

资源来源于DoveJay，由于原程序不能显示图像，因此做了修改。需要不修改的请到http://download.csdn.net/download/dovejay/9820610下载

描述了高光谱数据和多光谱数据的波段组合差异，提取相同地区的相同地物，对比分析两种数据的光谱特征。

高光谱图像降维，可实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。

Salinas高光谱数据和地面验证数据，用于高光谱分类研究验证的经典数据

高光谱图像解混技术，包括相关概念，国内外研究现状，相关算法及创新。相应的参考文献和算法公式。

高光谱的端元提取总结，很好。近年来， 通过群智能算法求解组合 优化或连续优化问题以实现高光谱图像 混合像元分解方面取得了重要进展和显 著成果． 本文首先回顾了高光谱图像混 合像元分解的研究背景和群智能算法的 特点，然后梳理了光谱混合模型及对应 的最优化模型， 进而介绍了基于群智能 算法的端元提取和丰度反演方法， 最后 通过 2 组实验比较了群智能算法和其他 传统算法在端元提取和丰度反演方面的 精度，对基于群智能算法的混合像元分 解效果进行了评价．另外， 本文也对群智 能算法在高光谱图像信息提取中应用的 优势和存在的问题进行了总结．