介绍印制于曲面上的二维码的识别方式和算法,有助于不规则表面的二维码识别。
2019-12-21 21:47:41 511KB 二维码识别
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常见信号(LFM,NS等)的分选识别 亲测可运行 识别率高
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Python编写的双2D,2DPCA,算法 使用库函数的LBP,直方图算法 余弦相似度,https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/89191158 feret人脸库,200人,每人7张;看到大家需要,我就上传了。代码都是我整理的,编写通过的。Oracle数据库之前上传过
2019-12-21 21:38:49 10.49MB LBP 直方图 余弦相似度 feret人脸库
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使用神经网络算法实现车牌识别技术
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车辆识别基于图像处理和模式识别理论,对含有车辆牌照的图像进行分析处理,从而确 定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。本文从车牌定位、字符分割和字符 识别三方面对车牌识别技术进行了深入研究。
2019-12-21 21:30:31 4.2MB 车牌识别 车牌定位
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2019-12-21 21:26:42 10.57MB 人脸识别算法 python
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单图元轮廓提取及中心识别Demo,支持多色位图的算法!
2019-12-21 21:24:30 212KB 轮廓提取算法
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本人课程作业,直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用Matlab现有库,其余皆为自己编写的程序,由于预选框采用变尺度滑动,所以运行会比较慢,请谅解。
2019-12-21 21:24:20 35.35MB SVM;HOG
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成,在训练阶段,通过寻找协方差矩阵的特征向量,求出样本在该特征向量上的投影系数;在测试阶段,通过将测试样本投影到特征向量上,得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后,采用最小欧氏距离,找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2019-12-21 21:19:24 1.2MB Eigenfaces
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成,在训练阶段,通过寻找协方差矩阵的特征向量,求出样本在该特征向量上的投影系数;在测试阶段,通过将测试样本投影到特征向量上,得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后,采用最小欧氏距离,找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2019-12-21 21:19:24 1.77MB PCA 人脸识别 Matlab源码
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