改进的CSP算法及其在脑机接口中的应用，周宁城，刘建平，针对运动想象脑机接口（BCI）系统中存在的分类准确率和信息传输速率较低的问题，提出了一种改进的共空间模式（CSP）算法，对多任务

基于随机森林的恶意代码检测技术，朱鹏博，武斌，随着互联网的普及，恶意软件危害越来越大。本文提出一种基于随机森林算法的静态恶意代码检测技术。该技术通过对汇编操作码进行集

在对图像进行直方图均衡化及去噪后，利用加权梯度算子进行边缘检测，并对其算法进行了改进，使其能递推运算，将计算复杂度大大降低。实验表明，该算法将每一幅图像运算时间降到2秒以内，提高了计算效率。

目前部分企业计划或已经采用不同的成熟度模型和指标对其 IT成熟度进行评估 ,如 IT服务成熟度、软件成熟度、信息风险成熟度等方法 ,但无有效的方法对整体 IT成熟度进行评估。基于 SEI开发的能力成熟度框架( CMM)提出可适应性整体 IT成熟度模型 ( adaptive total IT maturity model / ATITMM/ @ ITMM, @ ITMM)的概念,并建立可适应性的企业级通用 IT成熟度模型 ;运用一种合适的通用评估纬度反映企业整体 IT状况 ,同时采用模糊综合评价法对整体 I

在高信噪比处理域构造新的用于调制识别的高阶统计量幅值特征,与传统特征相比保留了更多的分类信息，适合干扰较大多种调制模式并存的环境。基于联合特征向量有效提高了识别性能，用窗口平滑抑制截获信号中的噪声，对识别器输入特征向量样本规范化以提高处理速度。分别基于欧氏距离分类方法和改进算法的神经网络识别器进行仿真实验，证明了采用联合特征向量和优化方法在低信噪比干扰更大的信道条件下能区分更多的调制类型(MASK、MPSK、MFSK、MQAM)，且平均调制识别率提高200%，算法效率也得到明显提高。

针对用BaumWelch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷，提出一种用量子粒子群优化算法训练隐马尔可夫模型的生物多序列比对新方法。该方法克服了BaumWelch算法在收敛性能上的缺陷，在整个可行解空间中进行搜索。从BaliBASE数据库中选取测试例子进行数值实验，实验结果表明，所提算法优于BaumWelch算法，对标准例子进行的实验证明了算法的有效性。

基于ZigBee的智能家居系统设计，朱同，，本文主要介绍了基于ZigBee通信协议的智能家居系统。阐述了该系统的组成和特点。给出了智能家居系统中RF无线节点模块的软硬件设计方�

ARM linux启动过程分析，姚成强，孙文生，嵌入式Linux的可移植性使得我们可以在各种电子产品上看到它的身影。对于不同体系结构的处理器来说Linux的启动过程也有所不同。本文��

X-RIME: 基于Hadoop的大规模社会网络分析，杨寅，，随着SNS（Social Networking Sites, 社交网站）如Renren、Facebook等的快速发展，SNA(Social Network Analysis，社会网络分析)逐渐成为研究的重点。现代SN

为了提高语音情感识别系统的识别准确率，在传统支持向量机（SVM）方法的基础上，提出了一种基于主成分分析法（PCA）的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开，针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感，采用PCA进行特征降维，然后逐级地判断出输入语音所属的情感类型。与传统基于SVM分类算法的语音情感识别相比，本方法可将七种情感的平均识别率提高5.05%，并且特征维度可降低58.3%，从而证明了所提出方法的正确性与有效性。