**超好用截图工具——FastStone Capture** FastStone Capture（简称FSCapture）是一款深受用户喜爱的高效截图工具，尤其适合于IT专业人士和普通用户在日常工作中进行图像捕获和编辑。这款软件以其轻量级、易用性和丰富的功能而闻名，无需安装，只需将压缩包解压后即可直接运行，是名副其实的绿色软件。 ### 一、截图功能 1. **区域截图**：FSCapture允许用户自由选择屏幕上的任何区域进行截图，无论是矩形、椭圆形还是自定义形状，都能轻松完成。 2. **窗口截图**：可以捕捉到屏幕上的任意窗口，包括活动窗口、非活动窗口，甚至是下拉菜单和弹出对话框。 3. **滚动截图**：对于网页、长文档等需要完整截图的情况，FSCapture提供滚动截图功能，一次性捕获整个页面内容。 4. **全屏截图**：一键捕获整个屏幕，方便快捷。 ### 二、编辑功能 1. **标注与注释**：截图后，可以添加箭头、文本、高亮、模糊、线段、方框等多种标注，方便表达意图或进行问题反馈。 2. **颜色选取**：内置的颜色选取器可以帮助用户获取屏幕上的任意颜色代码，方便在设计或编程中使用。 3. **裁剪与旋转**：可以对截取的图片进行裁剪，去除不必要的部分，同时支持旋转图片，满足不同展示需求。 4. **调整效果**：FSCapture提供了亮度、对比度、饱和度等图像调整选项，让图片更加清晰。 5. **水印添加**：为保护版权或表明出处，可以添加文字或图像水印。 ### 三、保存与分享 1. **多种格式支持**：截图后可保存为BMP、JPEG、PNG、GIF、TIFF、PDF等多种格式。 2. **快速发送**：可以直接通过电子邮件、打印机、FTP服务器或剪贴板分享截图，提高工作效率。 3. **自动保存**：设置自动保存选项，每次截图后无需手动操作，图片会按预设规则自动保存。 ### 四、其他特色 1. **浮动工具栏**：启动后，FSCapture会在屏幕边缘显示一个浮动工具栏，方便随时调用截图功能。 2. **快捷键定制**：用户可以根据自己的习惯设置截图快捷键，实现一键截图。 3. **多语言支持**：软件支持多种语言界面，方便不同地区用户使用。 FastStone Capture以其全面的截图方式、强大的编辑功能和便捷的操作流程，成为了IT行业以及日常生活中不可或缺的辅助工具。无论是用于工作中的问题记录、教程制作，还是个人生活中的分享交流，它都能提供高效且灵活的解决方案。

也就是HEROM2 在2015年的修改版本,是龙族在更新. 那里还不叫龙族,后来由HXM2更新,龙族延用HX的登录器配置器,并更新 HEROM2 2014,2015,2016,2017,2018(换名字为龙族)都是登录器收费,提供免费登录器(SKY).直到2019开始提供专用的免费登录器,并且实现H5三端,可以在任何使用浏览器的设备上玩传奇游戏. 2019也是官方发布的免费登录器,引擎一直更新到2023年底,又再次换名字为HEROM2,并更新到HEROM21017,1212,0425三个更新. 所有老HEROM2,HXM2,龙族之前引擎,都 可以直接替换最新HEROM2引擎,较稳定的版本是HEROM21212版本.龙族与新HEROM2是可以互相替换的. 这个HEROM22015版本可以用来对老HEROM2测试,转换成三端,或者复古版本开发.

CAM350 10.5完美精减版，一键安装，直接可用，功能齐全，文件读入输出转换十分方便，适合工厂报价处理原稿等资料。

matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随

Linux下wps要用到的Windows版ttc和ttf字体

E621Downloader.JS 是一个专门设计用来从e621.net这个网站批量下载图像的JavaScript模块。e621.net是一个知名的动漫同人艺术社区，用户可以在这个平台上分享和浏览各种同人作品，包括但不限于插画、漫画等。由于社区内含有大量图像资源，E621Downloader.JS的出现为用户提供了方便，特别是对于那些想要收藏或研究特定作品集的用户来说，它极大地简化了下载过程。 这个模块的核心功能是通过JavaScript的网络请求能力，自动化地遍历并下载指定条件下的图像。使用E621Downloader.JS，用户可以根据标签、ID范围或其他筛选条件来定制下载任务。例如，如果你对某个特定的动漫角色或者艺术家的作品感兴趣，只需提供相应的查询参数，模块就能自动下载所有匹配的结果。 值得注意的是，E621Downloader.JS是用TypeScript编写的。TypeScript是JavaScript的一个超集，它在JavaScript的基础上添加了静态类型系统、接口、类和其他高级特性，提高了代码的可读性和可维护性。使用TypeScript编写这样的工具意味着开发者可以在开发过程中获得更好的类型检查和错误预防，从而降低了代码出错的可能性。 在E621Downloader.JS-master这个压缩包中，通常会包含以下内容： 1. `src/` 目录：源代码文件夹，包含了实现模块功能的TypeScript源码。 2. `index.js` 或 `main.ts`：入口文件，通常定义了模块的主逻辑和启动点。 3. `package.json`：项目配置文件，列出了项目的依赖和元数据，用于npm（Node.js包管理器）管理项目。 4. `tsconfig.json`：TypeScript编译配置文件，定义了编译时的选项和规则。 5. `README.md`：项目说明文件，可能包含如何安装、配置和使用E621Downloader.JS的指南。 6. `LICENSE`：项目许可文件，说明了该软件的使用条款和版权信息。 要使用E621Downloader.JS，首先需要安装Node.js环境，然后在命令行中通过npm安装项目依赖。接着，根据`README.md`中的指导，配置你的下载参数，并运行模块。运行时，模块会按照指定的条件访问e621.net的API，获取图像URL，并将图片保存到本地。 E621Downloader.JS是利用TypeScript的高效特性和JavaScript的网络交互能力，实现了一个实用的批量下载工具，为e621.net的用户提供了便捷的下载体验。通过深入理解这个模块的工作原理和源代码，开发者不仅可以学习到批量下载的实现方式，还能掌握TypeScript和网络请求的相关知识，进一步提升自己的编程技能。

深度学习使用的YOLO格式吸烟数据集，资源中包含训练代码，YOLO可直接训练， 数据集分为了test，vaild，train三中，test用于测试，val用于验证，train用于训练。 数据集中包含了两种类别，第一是Face（未吸烟），第二种是Smoke（吸烟） YOLO格式吸烟数据集是一种深度学习训练数据集，专为YOLO系列目标检测模型设计。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时对象检测系统，因其速度和准确性而广泛应用于计算机视觉领域。该数据集的目的是识别和分类图像中的人物面部表情，具体区分是否处于吸烟状态。 YOLO格式的吸烟数据集按照不同的使用目的，被划分为三个主要文件夹：train、valid和test。其中，train文件夹包含了用于模型训练的图片和对应的标注文件；valid文件夹包含了用于验证模型准确性的图片和标注文件；而test文件夹则包含了用于模型测试的图片和标注文件。这种划分确保了在训练过程中，模型能够学习到足够的信息，同时通过验证集和测试集来评估模型的泛化能力和准确性。 数据集中的类别分为两类，分别是Face（未吸烟）和Smoke（吸烟）。这意味着训练好的模型将能够识别出图像中人物的面部表情是否属于吸烟行为。这样的数据集对于相关领域（如公共场所的健康监测、人群行为分析等）的研究和应用具有重要价值。 在使用YOLO格式的吸烟数据集时，需要具备一定的深度学习和计算机视觉基础知识，以及熟悉YOLO模型的工作原理。训练代码可能涉及数据预处理、模型配置、损失函数选择、训练过程监控和参数调优等方面。数据集的使用通常遵循以下步骤： 1. 数据准备：下载并解压YOLO格式的吸烟数据集，组织好文件结构。 2. 数据标注：确保所有的训练图片都配有准确的标注文件，标注文件中包含了对象的类别和位置信息。 3. 配置训练参数：设置YOLO模型的超参数，如学习率、批次大小、训练轮次等。 4. 训练模型：使用准备好的数据和配置文件开始训练过程。 5. 模型评估：使用验证集和测试集对训练好的模型进行评估，查看其在未见数据上的表现。 6. 应用部署：将经过评估的模型部署到实际应用中，进行实时的吸烟行为识别。 YOLO格式的吸烟数据集的可用性可从YOLOv5延续到最新的YOLOv8、甚至未来版本的YOLO，表明了其在目标检测领域的广泛兼容性和应用前景。随着YOLO系列算法的不断演进，这种数据集能够支持最新的技术进展，为研究人员和开发者提供了一个强大的工具，以研究和开发出更准确、更高效的吸烟行为识别系统。 由于数据集包含真实的面部图像，因此在处理和使用过程中，必须严格遵守相关的隐私保护法规和个人数据保护条例。对于数据集的使用，还需要确保获得必要的授权和许可。

用于 PicoScope 5000 系列灵活分辨率示波器的 MATLAB 仪器驱动程序。 支持的型号： 该驱动程序将与以下PicoScope型号一起使用： * PicoScope 5242A/B/D/D MSO 和 5442A/B/D/D MSO * PicoScope 5243A/B/D/D MSO 和 5443A/B/D/D MSO * PicoScope 5244A/B/D/D MSO 和 5444A/B/D/D MSO 请注意，该驱动程序不适用于 PicoScope 5203 和 5204 设备 - 这些设备的示例可从以下网址获得： https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59657-picoscope-5203-and-5204-examples 请单击“了解更多”以获取更多信息和资源。

有时需要在 MATLAB 内部控制连接到 EPOS 2 电机控制器的 Maxon 电机。 使用这些文件可以做到这一点，提交的工具与其他工具的不同之处在于它使用 USB 总线。 该工具主要针对机器人学的研究和研究，希望使用反向运动学移动自定义机器人，而不必担心低级通信和实时性能。 1) 为了正确使用，首先下载并安装 EPOS2 库， 在Linux中： - 下载并在系统中安装库：libEposCmd.so 和 libftd2xx.so http://www.maxonmotor.com/medias/sys_master/root/8815100330014/EPOS-Linux-Library-En.zip 在Windows中： - 按照链接下载并安装 EPOS2 USB 驱动程序， http://www.maxonmotor.com/medias/sys_master/root/88

RemotelyAnywhere是一个小巧的，利用浏览器进行远程控制的小程序。把它安装在NT计算机上。然后你就可以通过任何浏览器对远程计算机进行控制了。通过它，你可以管理远程计算机上的各种服务、进程、用户和文件，甚至远程重启。这一软件的可贵之处是，你不需要安装任何客户端软件，只要具备兼容javascript的浏览器就可以。 此版本为最新版，RemotelyAnywhere v8.0.668（已支持简体中文），同时已经提供KEY。 默认安装完毕后地址为：https://IP（或者电脑名）:2000 即可访问，输入的是你计算机帐户和密码即可。 默认为30天试用版，可以立即激活，使用本站提供的KEY即可！ 有什么疑问请后面回复！ --------------------下面就是KEY了，请全部复制---------------------- -----BEGIN LICENSE----- PRODUCT RemotelyAnywhere PRODUCTTYPE SERVER EDITION VALIDFORVERSION 7 ISSUER 3am Labs, Inc. ISSUERID 1060-4b81-0781-f51c ISSUEDATE 2006-03-16 ISSUEREASON PURCHASE LICENSEID 1D50-7922-AEB1-E085 LICENSETYPE COUNTED UPG.INS.UNTIL 2007-03-16 LICENSECOUNT 5 LICENSEETYPE CORPORATE LICENSEE francis t deconcini LICENSEE francis t deconcini LICENSEE 715 cornell ave -----END LICENSE----- -----BEGIN PKCS7----- MIHbBgkqhkiG9w0BBwKggc0wgcoCAQExCzAJBgUrDgMCGgUAMAsGCSqGSIb3DQEH ATGBqjCBpwIBATBGMEExCzAJBgNVBAYTAkhVMRwwGgYDVQQKExMzYW0gTGFib3Jh dG9yaWVzIFBMMRQwEgYDVQQDEwtNYXJ0b24gQW5rYQIBADAJBgUrDgMCGgUAMA0G CSqGSIb3DQEBAQUABEDQdpilRyqcpdbxLMc2zvKv9C5aBtDUjMH+k17cwUsECEx9 j2FbjNgI0HFLHrpRJHoBBc2MF5xB6FUxQmMx9m12 -----END PKCS7-----