该压缩包里内含一篇论文《混沌映射与比特重组的图像加密》, 以及对此论文算法和结果进行复现的一系列Matlab m文件 (集中在Code文件夹), 还有本人所作的一些结果图(集中在文件夹Experiment Result), 还有对算法流程的一些示意图( 集中在文件夹Flow Chart). 具体论述和分析可以前往博主主页搜索词条" 混沌映射与比特重组的图像加密 "来查看一系列相关的文章(共7篇).

该压缩包里内含一份阅读文献《混沌映射与比特重组的图像加密》，以及一份对这篇文献进行分析与算法重现的课程论文（Word和PDF版都有）。

以下混沌图已集成到 BBO 算法中： 切比雪夫地图圆形地图高斯/鼠标图迭代映射物流地图分段图正弦图歌手地图正弦图帐篷地图 CBBO1 到 CBBO10 有混沌选择算子 CBBO11 到 CBBO20 有混乱迁移算子 CBBO21至CBB30具有混沌突变算子 CBBO31至CBBO40结合了混沌选择和迁移算子 CBBO41 到 CBBO50 结合了混沌选择、迁移和变异算子 请注意，除主文件外，其他文件最初由 Dan Simon 教授编写，但由我们修改以开发 CBBO 算法。 您可以在以下位置找到 BBO 算法的原始源代码： http : //academic.csuohio.edu/simond/bbo/ CBBO算法是以下论文的源代码： 主要论文： S. Saremi、S. Mirjalili、A. Lewis，基于生物地理学的混沌优化，神经计算和应用，印刷中，2014 年，Spr

混沌动力学入门资料，尤其对于基于时间预测的工作内容很实用。

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针对现有医学图像加密算法在加密效率和安全性上的不足，提出一种基于2D sine logistic混沌映射的医学图像小波域加密算法。算法首先利用整数小波变换将医学图像从空域转换为频域，充分打破像素间的相关性；其次，利用2D sine logistic混沌映射生成混沌序列，选取三级小波分级的低频系数LL3进行扩散和置乱加密，提高加密效率；并且将二级小波分解的中高频系数HL2和LH2进行扩散加密，解决加密图像中存在的明显轮廓问题；最后将加密后的小波系数进行小波逆变换得到加密图像。实验仿真结果表明，算法具有高安全性和加密效率，与现有空域方法相比，加密时间约为1/40；与现有频域方法相比，在保证加密效率情况下具有更好的加密图像隐蔽性。