全书共九章,系统地阐述了模态分析的理论基础,测试技术,参数估计原理及辨识方法(包括频域、时域、单点),载荷识别,动力灵敏度分析,结构动力修改,结构动态结构方法。
2021-04-09 12:16:42 7.11MB 振动模态 参数辨识 机械振动 结构
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EMD代码,附调试数据,用于对高频信号的分解和信号趋势分析,实战型较高
2021-04-07 20:44:23 12KB EMD 经验模态分解 MATLAB程序
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基于Abaqus的碳纤维复合材料汽车传动轴模态分析,胡业发,张伟明,为了满足汽车轻量化的需求,复合材料在汽车领域的应用越来越多,其中一个重要的应用对象便是汽车传动轴。对于发动机前置后驱型汽车�
2021-04-07 19:11:49 843KB 首发论文
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根据单个或多个宽频偶数长度电磁信号,根据VMD计算分量数据,展示含噪曲线、去噪曲线、分量时域、分量频谱、多测道曲线的图形绘制和数据生成。实现单条信号的独立运算,多条信号可选参数的独立运算并实现合并。 源码中包含一组测试数据,结果与matlab一致。
2021-04-06 19:11:26 52KB python VMD 模态分解
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QZTB 08.046-2012排气系统模态CAE分析标准.pdf
2021-03-31 20:05:51 519KB CAE 模态分析
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变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法,通过迭代搜寻变分模态 的最优解,不断更新各模态函数及中心频率,得到若干具有一定宽带的模态函数。 VMD算法是一种递归算法,有严格的数学理论做支撑!
2021-03-31 19:03:53 5.38MB 算法 VMD 变分模态分解
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离心泵转子的有限元模态分析.rar
2021-03-31 17:02:50 249KB 离心泵转子的有限元模态分析.ra
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经验模态分解、集合经验模态分解、集合互补经验模态分解合集适合初学者学习
2021-03-30 09:18:16 167KB CEEMD EEMD EMD
VMD算法,里面有使用测试代码。分解效果比EMD好,可以抑制模态混叠现象。VMD的分解原理不同于EMD,它是将原始信号引入到变分模型中,利用寻找约束变分模型最优解的过程来获取分量。VMD极大地克服了EMD的模态混叠现象,具有较好的噪声鲁棒性,已被广泛应用到多个领域中。
2021-03-29 12:37:01 4KB 变分模态分解 数字信号处理
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具混合时滞和Markov参数切换的模糊细胞神经网络模态依赖随机稳定性条件
2021-03-28 17:06:56 389KB 研究论文
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