博客教程《微信公众平台开发教程第22篇-如何保证access_token长期有效》的配套代码,教程地址如下: http://blog.csdn.net/lyq8479/article/details/25076223
2022-03-10 17:16:20 1.73MB 微信公众平台 access_token 定期获取
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shapeNet数据集,包括hdf5、带法向量、不带法向量等三种格式数据集--网盘下载链接(永久有效
2022-03-10 11:18:15 75B 点云 partseg
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参数多学科MRI SPM,FSL和AFNI的脚本用于调查多主题fMRI的参数统计的有效性。 Eklund,A.,Nichols,T.,Knutsson,H.,聚类故障:为什么空间范围的fMRI推断会增加假阳性率,PNAS,2016
2022-03-09 16:01:22 121.87MB MATLAB
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蚁群算法搜索信号有效带宽-search_wide_signal_all.m 蚁群算法搜索信号有效带宽
2022-03-09 10:58:19 5KB matlab
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mitm 一个简单而有效的python3脚本,用于通过ARP中毒执行DNS欺骗 安装 adam@paradise:~ $ git clone https://github.com/blackeko/mitm/ adam@paradise:~ $ cd mitm adam@paradise:~ $ pip3 install -r requirements.txt adam@paradise:~ $ sudo python3 mitm.py 演示版 结果 各种各样的 企业数字基础设施项目
2022-03-09 01:11:51 7KB security monitoring mitm hacking
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拓扑控制通过调节节点的发送功率,减少信号干扰,降低节点能量消耗,提高网络传输能力。该文通过考察自组网中几种经典的拓扑控制算法,研究了拓扑图能保证连通具有较小的节点度和传输半径。OPNET网络仿真平台仿真发现,拓扑控制的效能受网络中每秒的发包个数影响,当每秒发包个数大于一定值时,拓扑控制将提高网络吞吐量。
2022-03-08 14:01:25 258KB 工程技术 论文
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DevExpress15.2(含破解工具+汉化包)百度云下载--永久有效,亲测可用。附上安装教程链接:https://blog.csdn.net/qq_27278957/article/details/86654336 如下载链接不可用了,请留言邮箱,一定补发,不会坑人(安装包太大,不能上传csdn,只能放在百度云了)
2022-03-07 19:13:46 71B DevExpress15 DevExpress 百度云
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AGC-Nuvi回收网 AI Grand Challenge 2020第三回合的有效垃圾检测模型Nuvilabs解决方案。 要检测的类是: 燃烧 纸 钢 玻璃 塑料 塑料袋 发泡胶 食物 用法 下载预训练的模型 wget --load-cookies /tmp/cookies.txt "https://docs.google.com/uc?export=download&confirm=$(wget --quiet --save-cookies /tmp/cookies.txt --keep-session-cookies --no-check-certificate 'https://docs.google.com/uc?export=download&id=1LnCw4L8RnM3qM96czxTTsOHn3xAKEpya' -O- | sed -rn 's/.*confirm=(
2022-03-07 17:17:52 662KB Python
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渐进式GAN火炬 渐进式GAN的pytorch实现,可以实际工作,可读且易于自定义 描述 为了进行研究,我简化了训练Progressive-GAN的代码,使其更易于阅读和自定义。 此实现是可移植的,具有最小的库依赖性(仅torch和torchvision),并且只有2个代码模块。 在代码中,您可以轻松地调整训练模式,损失函数和网络结构等。 该论文的主要贡献是:1. GAN的逐步增长; 2.鉴别器上的minibatch std; 3.生成器上的pixel-norm; 4.均等的学习速度; 已全部实施。 享受不断发展的基础设施的好处,并将其移植到您自己的研究和产品中! 怎么跑 要开始训练,只需运行: python train.py --path /path/to/image-folder 具有更多配置的示例可以是: python train.py --path /path/to/ima
2022-03-07 16:03:17 7KB Python
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Munkres 算法(也称为匈牙利算法)是一种在多项式时间内解决分配问题的有效算法。 该算法在组合优化中有许多应用,例如在旅行商问题中。 在文件交换中有一些关于 Munkres 算法的提交。 但是,它们中的大多数都没有效率。 因此,我决定开发自己的代码。 与现有程序相比,此代码大约快 2 到 5 倍。 例如,对于 400 x 400 的随机示例,此代码可以在 4 到 6 秒内解决它,而其他程序则需要大约 17 到 35 秒。
2022-03-03 15:33:33 3KB matlab
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