时间序列分析预测小工具。自回归模型分析，卡尔曼滤波自回归模型，AIC, BIC, FPE, MDL, SBC, CAT, PHI自回归模型检验。The TSA toolbox is useful for analysing Time Series. - Stochastic Signal processing - Autoregressive Model Identification - adaptive autoregressive modelling using Kalman filtering - multivariate autoregressive modelling - maximum entropy spectral estimation - matched (inverse) filter design - Histogram analysis - Calcution of the entropy of a time series - Non-linear analysis (3rd order statistics) - Test for UnitCircle- and Hurwitz- Polynomials - multiple signal processing - Several criteria (AIC, BIC, FPE, MDL, SBC, CAT, PHI) for model order selection an autoregressive model are included. - Fast algorithms are used - missing values (encoded as NaN's) are considered

Timetable 人工课表录入&空闲时间段生成 Import students' timetable manually, and generate a table indicating students' spare time. Features 特性 Online 在线 Modifiable 可修改 Classified by Event 事件分类 DEMO:

该函数对金融时间序列的相关矩阵进行特征分解，过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下相关矩阵中与原始时间序列集合中的细观结构相对应的分量。 该函数旨在与社区检测算法（例如 Louvain 方法）结合使用，以允许在基于时间序列的网络上进行社区检测

matlab精度检验代码ZYNQ时间数字转换器 Red Pitaya Zynq-7010 SoC中的快速高分辨率时间数字转换器 作者：米歇尔·亚当尼克（Michel Adamic） 表现核心频率：350 MHz 延迟线抽头数：192（可配置） 每个通道的时间分辨率：> 11 ps 精度：<10 ppm DNL：-1至+4.5 LSB INL：+0.5至+8.5 LSB 测量范围：47.9毫秒死区时间：〜14 ns 最高速度：〜70 MS / s 档案 贸易发展局主项目，包含AXI TDC内核的设计。 使用VHDL源文件和3个Vivado配置的Xilinx IP（BRAM，BRAM控制器，AXI GPIO）。 需要包含“ MyPkg.vhd”。 AXI_TDC_IP Vivado创建的临时项目，用于将TDC打包到IP内核中。 TDC系统包含Zynq PS和多个TDC内核的顶层模块设计。 时钟：AXI互连期望100 MHz。 对于TDC内核，MMCME将其提高到350 MHz。 外部端口：每个TDC通道的命中信号。 模块“ testUnit”是用于测试的方波发生器，可以将其删除。 TDC通

为计算SDCORS(山东GPS连续运行参考站)基准站的运动趋势和提取高程方向的周期性信号,文中归算了SDCORS基准站2007~2016年9年的数据,发现SDCORS中基准站具有站速度约为3.5 cm/a,向东南方向运动的趋势;利用谱分析探测到SDCORS基准站高程方向存在并不严格的三年、两年、一年、半年、季节以及以月为周期的变化,利用小波分析提取到振幅为5~15 mm的周期性信号,并对各周期信号的产生因素进行了推断。

此模型展示了如何从 Excel 文件中获取数据，并将其用于在特定时间生成多个实体。 这个想法是，如果你将有关生成的实体编号的信息存储在Excel中，您希望将其用于特定模型的SimEvents。 例如， 分配到每个任务/任务的飞机/汽车数量。

该程序用于计算用户提供的股票价格向量的相对强弱指数 (RSI) 技术指标。 用户还可以指定每个周期使用的样本数量。 默认周期为 14 个样本。 RSI = calc_RSI(data,N) 使用 N 个样本的时间段计算数据中发现的股票价格值的 RSI。 RSI = calc_RSI(data) 使用默认的 14 个样本周期计算 RSI。 向量“数据”的格式必须使与最近日期对应的值位于向量的末尾，而最早的价格值位于向量的开头。 矢量 RSI 以相同的方式格式化。 向量“RSI”的长度与向量“data”的长度不同，因为需要使用“data”的前 N ​​个样本来计算第一个“RSI”样本。 注意：我通常使用我的另一个程序“历史股票数据下载器”来检索我传递给这个 RSI 函数以进行 RSI 计算的股票数据。 如果您使用我的其他程序，请注意股票数据下载器首先返回最新日期的数据，并在数组末尾

系统的结构特征量 输出矩阵 传递函数矩阵 设方多输入多输出连续时间线性时不变系统 结构特性指数定义为： 0 ≤ di ≤ n-1, i = 1,2,···,p 两种定义等价

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

提出了一种基于光脉冲延迟的光纤长度测量新方法。该方法中，光源被调制后经光纤耦合器分成两路，分别经过被测光纤和参考光纤，调节调制信号的频率使两路信号重合，通过调制频率分析计算出被测光纤的光纤长度。该技术与传统的光时域反射计（OTDR）相比，测量精度由米级提高到厘米级；与光频域反射计（OFDR）、光相干域反射测量仪（OCDR）及基于频移不对称Sagnac干涉仪相比，其对光源的稳定性和相干性要求较低，系统易于实现。实验结果表明，基于光脉冲延迟的光纤长度测量方法不仅测量动态范围大而且测量精度也很高，850 nm波段和1300 nm波段测得的多模光纤最大长度分别为10 km和20 km，测量精度可以达到厘米级。