k8s搭建EFK日志中心需要的部署文件，适用于搭建elasticsearch + fluentd + kibana组成的日志分析平台。适合新手小白直接拿来执行使用的k8s部署脚本文件。因为镜像文件较大，所以需要对应镜像文件的请私聊。此种方案，抛弃了logstash重型日志收集器，改用较为轻量级的，扩展性更高的fluentd。同时，搭配kafka等中间件，效率会更好！

SQL Server. By providing unprecedented access to the SQL Server transaction log, Log Explorer gives you the ability to understand and solve elusive database problems by: • browsing the transaction log • exporting data to create reports • selectively recovering modified, deleted, dropped, or truncated data. Application bugs and user errors can damage your data and your business. The ability to quickly find and recover from errors is critical to your business. Log Explorer enables online data repair and recovery for Microsoft SQL Server databases, avoiding costly and time-consuming offline techniques. In addition, a fine degree of granularity ensures that good transactions are not lost during recovery.

windows 环境下 ping 加时间戳 记日志，可以把ping出来的，实时记录到txt中

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本文通过对ELKStack、Kafka、SparkStreaming整合方案的介绍描述了系统平台日志处理流程，希望对系统运维工程师、数据库工程师在实现数据平台集中式运维工作中有所帮助，读者还可以参考文章末尾给出的互联网公司在系统运维、日志处理工作中的实践经验，结合自身情况设计自己的方案。大数据时代，随着数据量不断增长，存储与计算集群的规模也逐渐扩大，几百上千台的云计算环境已不鲜见。现在的集群所需要解决的问题不仅仅是高性能、高可靠性、高可扩展性，还需要面对易维护性以及数据平台内部的数据共享性等诸多挑战。优秀的系统运维平台既能实现数据平台各组件的集中式管理、方便系统运维人员日常监测、提升运维效率，

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文档全面的调研了Windows和Linux系统下的系统日志位置和格式，以及各种应用，中间件，部分网络设备的日志的位置和格式

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