设计任务为:①、设计一个振荡器,产生高频正弦波,并且输出信号必须经高频功率放大器放大。已知用于放大器的晶体管参数:Vcc=+12V,β=60,Cb`c=5pF,Cb`e=205pF,Uces=1.5V,三极管的损耗功率Pcm=1W;②、用于振荡器电路的三极管,根据设计的实际电路情况自行选择;③、高频功率放大器的输出采用互感变压器耦合方式,负载电阻为51Ω。 技术指标:①、 振荡振荡频率变化范围f0=6.5~8.5MHz可调;②、 高频功率放大器输出功率P500mW,效率70%。
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采用RC正弦振荡电路制作的电子琴,相对于用单片机或CPLD等制作方法,不仅成本低廉,而且功能稳定。缺点是音色的表现并不十分理想,还需通过一定的技术手段。
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变压器反馈式LC正弦波振荡实验电路multisim源文件,multisim10及以上版本可以正常打开仿真,是教材上的电路,可以直接仿真,方便大家学习。
2021-06-27 18:59:25 42KB multisim
振荡筛用户需求说明URS.doc
2021-06-25 09:03:50 405KB 振荡筛 用户需求 需求说明
集电极调谐型变压器反馈式振荡电路7.PNG
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利用MATLAB GUI设计了用于进行舒勃尼科夫-德哈斯量子振荡数据分析平台,将电压信号经处理转化为SdH量子振荡信号并计算出振荡周期。使用MATLAB GUI界面设计功能控件并通过回调函数实现相应功能:数据导入—多项式拟合—提取振荡曲线—傅里叶变换—数据及图像导出。结果表明,界面设计简洁,具有良好的交互性和扩展性,对科研数据的处理和物理教学的辅助具有较好的实用意义。
2021-06-23 13:02:26 2.32MB MATLAB GUI 量子振荡 数据分析
包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测(AHFOD) 该代码仍在开发中,因此欢迎您提出建议,并且不作任何保证。 该代码旨在用于检测以下数据中的高频振荡(HFO): 脑电图脑电图(未经测试) 皮质脑电图ECog(已测试) 颅内脑电图iEEG(已测试) 介绍 HFO工作定义 HFO被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。 HFO通常被视为80至500 Hz频率范围内的自发EEG模式,其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 HFO的用途 事实证明,发作间期HFO比起突跳更能确定癫痫发作区(SOZ)的局部性,并且与癫痫患者的手术后预后密切相关。 因此,我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的临床相关性。 这是HFO在多中心研究中指导手术治疗之前的先决条件。 调查报告 检测器如何工作: 输入: 从预先创建的“ Para.mat ”文件中读取参数。 .mat文件包含一个名为“ DetPara ”的结构。 在结构DetPara中,可以找到以下变量。 请参阅相关文件夹中的excell文件。 数据文件存储为“ Data.mat ”,具有下面给出的读取变量以及下面的读取变量。 %% DataFile
2021-06-22 17:13:37 7.38MB 系统开源
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本文设计了一种光电式报警器,该报警器通过感光器件把光信号转换成电信号,控制数码管的显示以及报警电路。利用了部分数字逻辑电路,实现能在报警过程中实现对应路数的显示功能。该报警器的设计采用模块化结构,有三个模块即光电转换模块、数码显示模块以及声光报警模块组成。 目录 前 言…………………………………………………………4 第一章 设计要求及原理…………………………………5 1.1 设计要求………………………………………………5 1.2 总电路原理……………………………………………5 第二章 设计方案比较和选择……………………………6 第三章 单元及总电路设计………………………………8 3.1 光电转换模块……………………………………8 3.2 数字显示模块……………………………………8 3.3 声光报警模块……………………………………9 3.4电路总体设计………………………………………11 第四章 电路焊接与安装…………………………………13 第五章 电路调试与故障分析……………………………14 实验总结……………………………………………………15 参考文献…………………………………………………16 附录一……………………………………………………17 附录二……………………………………………………18
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手把手教你如何用ADS设计1.8GVCO振荡器。
2021-06-21 09:28:45 676KB ADS VCO 振荡器
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随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。
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