包含课题的python源码，实验报告以及测试数据。
对于给定文本库，用户提交检索关键词（例如： NBA, basket, ball），在文本库中查询与检索关键词最相关的 k 个文本（例如 k=5），并根据文本与检索关键词的相关度，对这 k 个文本进行排序，将排序后的结果返回给用户。
使用TF-IDF权值衡量关键词对于某篇文章的重要性，从而根据关键词挑选出相关性较高的文本。首先程序加载文本库，并对数据进行处理，用户输入一个或多个关键词，分别输出前五的各检索关键词的文本排序序列。
2021-05-17 10:23:57
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主要介绍了基于Python词云分析政府工作报告关键词,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-05-09 21:17:58
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百万关键词分类工具，SEO人员分类必备
轻松分类关键词，关键词太多，可能速度有点慢。
个人收藏工具，如涉版权问题，请联系我删除
2021-05-09 14:29:49
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HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。
2021-05-07 18:29:24
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