通信系统中，瑞利衰落模型常用来描述信号的多径传播，是包络和相位随机缓慢变化的正弦波（窄带随机过程），无直达路径，相位服从均匀分布，包络服从瑞利分布。
2021-11-24 15:26:52
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火锅作为中国历史悠久，老少皆宜的美食，一直以来备受人们青睐，火锅餐饮行业不断发展。就目前的火锅市 场而言，大致可以分为川派、北派和海派火锅三类火锅品牌，其中又以海底捞为代表的川派火锅为行业主力军。 但总体来说，人们对火锅的口味更趋于多样化、综合化，对服务要求更个性化，火锅行业从口味上来说综合性 更强，而在经营管理上则趋精细化。
2021-11-23 23:01:37
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函数 SPLAT_PL 创建分别在 TX 和 RX 中定义的发送器和接收器站点，然后执行 SPLAT！ 代码来计算发射器和接收器站点之间的路径损耗（以 dB 为单位），并读取由 Splat! 创建的结果数据文件。 啪！ 是一种射频信号传播、损耗和地形分析工具，适用于 20 MHz 和 20 GHz 之间的电磁频谱。 啪！ （ http://www.qsl.net/kd2bd/splat.html和GUI在http://www.ve3ncq.ca/wordpress/?page_id=62 ）提供现场工程数据，如站点之间的大圆距离和轴承、天线仰角（上倾）、俯角（下倾）、平均海平面以上的天线高度、平均地形以上的天线高度、方位和到已知障碍物的距离基于美国地质调查局和航天飞机雷达地形任务高程数据、路径损耗和场强基于 Longley-Rice 不规则地形以及新的带障碍物的不规则地形 (ITWOM v
2021-11-23 20:14:30
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BP网络matlab数据预测代码通过机器学习进行DET预测
随着废水处理中数据的增加，数据驱动的机器学习模型可用于对生物过程和复杂React进行建模。
但是，很少有数据驱动的模型可用于模拟微生物电解池（MEC），而传统模型过于模棱两可，无法理解其机理。
在这项研究中，首先开发了一种新的通用数据驱动的两阶段模型，该模型通过直接电子传输（DET）通过生物阴极MEC的原位沼气升级预测CH
4的产生，该模型称为NARX-BP混合神经网络。
与传统的一阶段模型相比，该模型可以很好地预测通过DET产生的甲烷的性能（R
2和MES分别为0.918和6.52×10
-2
），并揭示了沼气升级的机理，用于新的系统模型该方法可以通过输入重要的中间变量来提高通用性和适用性。
此外，该模型通常可用于支持厌氧消化或更复杂系统的长期预测和最佳操作。
1，需求环境
Matlab
2017b
2.主要
该项目包括NARX-BP混合神经网络的模型和代码。
3.出版
通过直接电子转移估算微生物电解池中原位沼气的升级：基于NARX-BP混合神经网络的两阶段机器学习模型
该研究的论文尚不可用。
4.版本
V.0.0.1
2021-11-23 19:45:40
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matlab代码影响LongwaveModePropagator.jl
文献资料
建置状态
模拟VLF无线电波在卫星中的传播。
LongwaveModePropagator是一种用编程语言编写的模式理论传播模型。
该模型主要基于KG
Budden的工作，他开发了一种方便的方法来计算各向异性电离层的有效反射系数，并开发了一种计算地球电离层波导中源偶极子产生的电场的通用方法。
它与长波传播能力（LWPC）相似，但其目标是更加健壮和适应性强。
与Julia进行交互时，最容易使用该软件包，但通过读取JSON文件并将结果写回到JSON，它也可以运行简单的案例。
请参阅参考资料部分，以获取构建场景和在Julia中运行模型以及从Matlab和Python生成兼容文件的示例。
安装说明
并为您的操作系统安装最新版本的Julia。
从Julia
REPL，安装LongwaveModePropagator。
julia>
]
(v1.5)
pkg>
add
LongwaveModePropagator
如果您将主要在Julia中工作，则可能需要cd到工作目录，在此处]
activate一个新环境，然后ad
2021-11-23 17:37:29
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idl代码与Matlab
卫星计算
与地球-空间无线电波传播有关的计算。
这些模块基于有关卫星通信的教科书和ITU-R
P系列法规（）中的公式。
ITU-R软件，数据和验证示例可从以下网站获得：
这些模块是根据我在博士研究期间编写的有关在Matlab，IDL和C中进行无线电波传播的先前程序编写的，使用python重新编码。
目的是用于Python的自学习（到目前为止，无论如何它看上去都与MATLAB和IDL非常相似）。
作为练习，它非常适合用于复杂方程式的编码，大型数据文件的读取和处理，熟悉Anaconda
/
spyder开发环境以及使用Github进行配置控制。
我们很高兴收到所有有关改进Python编码的建议，并在需要时对代码进行了任何更正。
所有方程式都是公开发布的，我不声称自己是作者，也不拥有用于计算的数据的所有权。
我已经引用了方程式源材料。
由于这些模块是直接从源方程式进行编码的，因此它们并非基于其他源程序，因为其目的纯粹是为了应用Python。
在可能的情况下，将根据网络可用示例验证模块输出。
sat_calc.py模块中的功能：
卫星仰角（elv_deg）
从地球到太
2021-11-23 17:32:38
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