PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛,用来从真实世界的图像中识别特定对象物体,共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
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对象跟踪-Kinect-ROS-OpenCV-PCL- 使用多个深度相机在 XYZ 中跟踪对象 编译和安装 k4w 库:按照 for Ubuntu 上的说明进行操作。 Go to build directory and type "cmake ..". "make". "sudo make install". To uninstall, "sudo make uninstall". 在 ROS 中,安装 freenect-stack。 将 opt/ros/hydro 目录中的所有 libfreenect 库 (.so) 和二进制文件替换为我们刚刚编译的文件。 ROS libfreenect-stack 现在应该与 windows 的 kinect 一起使用。
2021-07-04 15:03:12 29KB C++
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Exploring the location of object deleted by seam-carving
2021-07-03 22:14:47 2.25MB 研究论文
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Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detectio.pdf
2021-07-03 19:07:58 3.32MB 弱监督
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该项目的目标是提供一个易于使用的对象关系映射轻量级工具。 这个工具是用 Java 编写的,完全独立于操作系统。 它没有引擎,没有代码生成器,也没有应用服务器。 它只是一个工具,允许
2021-07-03 18:03:58 64KB 开源软件
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此 repo 包含来自示例代码的 Python 版本。 代码示例是此 repo 中的连续提交,提交消息包含本书中示例代码的页码。
2021-07-03 14:06:23 3KB Python
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Introduction to LabVIEW Object Oriented Programming.mp4 LabVIEW面向对象编程
2021-07-03 09:09:49 102.44MB LabVIEW面向对象编程
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内卷化 如“对内在性”(CVPR'21)中所述的神经算子的正式实现 ,,,,,朱磊,, TL; 博士involution是一种通用的神经元原语,可用于各种视觉任务上的各种深度学习模型。 involution在设计中架起了convolution与self-attention桥梁,同时比convolution更有效,更有效,而形式上则比self-attention更简单。 入门 该存储库完全基于工具包构建。 对于每个单独的任务,config和model文件分别遵循与 , 和相同的目录组织,因此只需将它们复制并粘贴到相应的位置即可上手。 例如,在评估检测器方面 git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection # and install # copy model files cp det/mmdet/models/backbones/ *
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如何获取object中的属性值,通过JavaScriptSerializer方式和通过JSON.NET方式
2021-06-30 10:17:59 17KB object取值
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