使用优化的DWT-DCT进行数字图像水印：此存储库使用优化的DWT-DCT将消息嵌入到图像中

摘 要 数字水印（Digital Watermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。随着数字水印技术的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信。 当数字水印应用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务。数字水印用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。数字水印的认证方面主要ID卡、信用卡、A

区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的，然而传统的匹配算法计算量大，匹配速度慢，效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大，时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域，然后对得到的图像低频部分进行分割，然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换，通过特征向量排序缩小匹配空间，最后通过经验阈值进行真伪鉴定，实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余，减少检测块数，降低了时间复杂度，提高了检测效率。

基于DWT的数字水印的嵌入、攻击、提取，用matlab实现

DCT、IDCT的MATLAB实现，是根据DCT的原理改进后的算法，计算效率极大的提高，可以根据轻易的改编成其他编程语言

数字图像处理DCT矩阵分块变换matlab程序

图像分为8*8的块 DCT图像重建 自己编写 代码

数字水印的经典算法源代码，对于研究数字水印编程有很大的指导意义，尤其是彩色图像编程网上更难找。

dwt_dct变换 matlab源代码,实现了一种基于DCT_DWT域利用中频系数替换而实现水印信息嵌入的方法。

数字水印，基于dwt的代码