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CASIA多光谱掌纹图像数据库包含7200张使用自行设计的多光谱成像设备从100个不同的人身上采集的掌纹图像，所有手掌图像都是8位灰度级JPEG文件。

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车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载

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