HoloLens-2-机器学习 使用在ImageNet 1000类数据集中训练的EfficientNetB0模型进行图像分类。 使用其板载CPU在HoloLens 2上直接运行模型推断。 关于 已在Unity 2019.4 LTS，Visual Studio 2019和HoloLens 2中进行测试 Rene Schulte的示例构建 输入大小为(224, 224)视频帧以进行在线推断 EfficientNetB0框架的预先训练过的TensorFlow-Keras实现被直接转换为ONNX格式以供本示例使用 运行样本 在Unity中打开示例 将构建平台切换到Universal Windows Platform ，选择HoloLens作为目标设备，并选择ARM64作为目标平台 生成Visual Studio项目并打开.sln文件 将onnx-models\model.onnx文件复制到Buil

matlab遥感图像分类代码 ImageRegisiter 1.Matlab实现GF1WFV遥感数据配准，同时也适用于其他类型的图像校正，拼接。 2.本篇原理是基于surf自动特征提取 3.配准效果用标准误差RMSE进行定量化度量。 4.批量配准图像 代码说明 registerbatch.m 一个批量配准的例子 RSAFM.m 图像配准函数 %图像配准demo original=imread(file1); distorted=imread(file2); recovered=RSAFM(original,distorted); 部分GF1WFV数据 下载地址：

图像分类的性能在很大程度上取决于特征提取的质量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器，并在每个步骤中进行实时调整，以更好地适应每个问题的需求。本文提出模型能够从遥感图像中学习特定特征，并对其进行分类。使用UCM数据集对inception-v3模型与VGG-16模型进行遥感图像分类，实验结果表明，本文提出的模型在训练时间和分类准确率上都优于现有算法。

本资源包括5篇基于神经网络的遥感图像分类硕士论文，请用于学习目的，需要安装CAJ阅读器，对研究相关专业知识的小伙伴有很大的帮助作用。

基于Tensorflow.Net 的图像分类C#,基于Tensorflow.Net 0.15版本，网上介绍的比较少，节约各位coder时间。

亚洲人脸数据库 ，每个人正面、侧面照片若干张，用于训练人脸识别网络，相比于lfw公开数据集，该数据集合更有针对性，lfw数据集中多数是欧美人，因此训练出来的网络对亚洲人的识别准确率表现很一般

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本代码适用于MATLAB环境下的遥感影像分类、K均值聚类等

面向图像分类的SAR与可见光图像融合