红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性是其应用中必须解决的技术难题之一。基于小波理论,提出了一种基于成像场景的红外焦平面非均匀性校正算法。该算法选择合适的小波函数对红外成像序列进行小波分解,而后对分解的信号计算出相应的统计量,从而得出红外焦平面非均匀性校正的偏置和增益校正系数,以此最终实现非均匀性校正。对真实红外序列图像的处理效果验证了该算法可较好地实现非均匀性校正。此外该算法对慢变化量具有较好的自适应性,可较好地抑制一般基于场景统计的非均匀性校正算法中出现的“人工虚影”的现象。

介绍了输油管道泄漏的检测、定位方法及其应用现状。详细分析了负压波法泄漏检测的原理与定位算法，并对该定位算法中所需要的关键参数，即首、末两端压力传感器接收到压降信号的时间差，利用小波变换法进行了深入的研究与分析，并用Matlab上进行了模拟仿真，结果表明该方法简易可行、定位准确，达到了对精度的要求。

SP++ (Signal Processing in C++) 是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现，来自于作者张明。具体包括了向量类模板、矩阵类模板、线性方程组、非线性方程组、插值与拟合、优化算法、傅里叶分析、数字滤波器设计、随机信号处理、功率谱估计、自适应滤波器、时频分析、小波变换、查找与排序等具体C++的实现代码。是非常使用的工具箱。

这里主要包括基于Matlab小波工具箱实现的小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组(QMF)等概念这里都有体现。

以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征，从而实现数据处理。小波分析长时间尺度变换

MATLAB下通过多种小波实验了解小波变换的原理教程及示例代码

随着用电信息采集系统建设进入深化应用阶段，低压配电网全景感知的精细化管理要求已大势所趋，低压配电网动态供电网络拓扑结构是智能台区深化应用的基础，而网络拓扑结构的动态在线识别一直是各供电企业的一大难题。为此提出了一种基于小波变换的特征提取的低压智能台区识别方法并研制了该系统。系统由智能感知终端、分支箱监测单元、表箱监测单元三部分组成，设备之间信息交互采用高速电力线载波通信方式，智能感知终端采用集中调度方式依次通知所辖设备发送脉冲电流特征信号，智能感知终端及分支箱监测单元的识别模块采用基于小波变换的特征提取技术自动识别脉冲电流特征信号，实现了低压智能台区隶属关系的自动识别。MATLAB仿真和现场试点结果表明：该方法能准确识别特征信号，可建立完整准确的动态供电网络拓扑结构，有效解决了载波识别技术跨台区通信串扰难题，为实现低压智能台区精细化管理提供基础数据支撑，对配电网的支撑应用达到了一个新的高度。

多尺度分析举例 有下面的空间序列

小波变换源码，行列变换，一层二层三层变换，高通低通滤波，反变换，未使用复杂的函数变换式，较为基础，初学者可以学习一下

基于小波变换的音频信号去噪，给正在进行信号处理的朋友使用很好的