shopping 完整购物网站，前端页面使用html+css+js（结合jquery）进行开发，使用ajax技术发起请求，后端使用servlet进行对前端请求的响应；网站主要实现了基本的用户登录、注册、浏览商品、查看商品详情、搜索商品、管理员登录、管理员管理页面等功能，系统预留的待开发接口较多，可根据个人情况进行进一步开发完善。在管理员管理页面主要实现了添加商品模块，能够实现多文件同时上传；整个系统采用mvc架构，代码的可读性高，适合初学者下载学习 系统开发工具：idea 服务器工具：tomcat 数据库：mysql 使用说明： 1、根据sql.sql文件进行对数据库的搭建 2、管理员帐号只能通过数据库语句进行添加，后期可实现大boss对管理员账户进行分配 3、由于配置web.xml的首页，页面的文件的路径及实际的路径文件不符，导致直接打开看不到页面效果，需在tomcat上部署后打开，其他

ChinaProvinceCityJsonData:中国省市县json数据，包含港澳台地区详细数据（台湾地区市县同级，市下有区，县级以下没补充乡镇列表，使用的话需要注意下，数据来源国家民政部行政划分，港澳台数据来源淘宝地址）

基于树莓派的人脸识别门禁系统 一、功能概述   该软件实现的是人脸识别门禁功能，通过树莓派作为终端处理，使用OpenCV来识别人脸，从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能，管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面，在管理界面中录入人脸，录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸，最后通过人脸识别实现开门的功能。 二、开发工具   开发工具使用的是Python2.7作为开发语言，OpenCV3.4.0作为图像处理库，PyQt5作为界面显示工具，使用树莓派自带的Geany编辑器。 注：本来搭建OpenCV环境和PyQt5的时候是按照python3.5来的，开发到一半发现用的是python2.7的版本....不过最终效果还是出来了 三、运行环境 硬件：树莓派3B+ 镜像系统：2019-04-08-raspbian-stretch-full.img 软件：p

DSP DSP技术及应用 目录说明 demo01 描述：1602字符液晶显示 功能： 水平波动显示字符串 带光标显示随机算术式 全码表字符显示 CGRAM自定义字符显示 代码分析，可以参看 demo02 描述：ADC0832模数转换和LCD显示 功能：显示电压值并用图标显示百分比 代码分析，可以参看 demo03 描述：ADC0809模数转换与显示 功能：用电阻阻值大小控制，并用七段数码管显示0~500的数 代码分析，可以参看 demo04 描述：1-Wire总线温度传感器DS18B20应用测试 功能：将温度传感器中的数值在LCD显示出来 代码分析，可以参看 demo05 描述：正反转可控的步进电机 功能：通过按钮控制电机顺时针或逆时针旋转 代码分析，可以参看 demo06 描述：温度控制直流电机转速 功能：将温度传感器中的数值在LCD显示出来并且在不同问题控制电机顺时针或逆时针旋转 代码

GRNN_python 广义回归神经网络进行回归

snake-main.zip

FreeBaiduVectorDownload 1、关键字可打开conf路径KeyWord文本文件自行添加 2、设置多城市时之间用英文逗号或分号做间隔 3、城市名一般以不带“市”字，请以conf路径BaiDuCityCode文本文件中的城市名为准 4、此下载器没有下载次数限制 5、百度地图下载下来的POI源坐标是百度厘米制墨卡托坐标系，转换成百度米制坐标和百度经纬度坐标是没有误差的，但转换成gcj02和wgs84坐标时由于算法原因存在不可避免的误差 6、请勿将此软件用于非法用途和国家涉密领域 7、请勿将此软件用于商业用途

Matlab上的Fuzzy-PID BOLG

高效网式火炬 在EfficientNet上训练自己的数据集的演示 感谢> ，我只是简单地演示如何基于EfficientNet-Pytorch训练自己的数据集。 步骤1：准备自己的分类数据集 然后，数据目录应如下所示： -dataset\ -model\ -train\ -1\ -2\ ... -test\ -1\ -2\ ... 步骤2：训练和测试 （1）您可以通过修改line 169来选择是否自动下载预训练模型。 可以在> 上获得预训练的模型。 您可以在eff_weights文件夹下下载它们。 （2）更改一些设置以匹配您的数据集。 即line13-22 run efficientnet_sample.py to start train and test

Python-for-Data-Mining 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。 该部分代码修改成了Python 3.x版本，与Python 2.x略微不同。 大家注意其差异即可，这也是为了更好的帮助同学们适应新的版本。 具体内容请参照如下CSDN博客： 效果图显示如下： 都是非常基础的文章，如果有错误或不足之处，还请告知及海涵，谢谢您的鼓励与支持，请帮忙点个Star！您的支持是我最大的动力，共勉~ 数据挖掘相关知识分享。 By：杨秀璋 Eastmount 2021-01-21