本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1、SVM手写数字识别
识别步骤：
（1）样本图像的准备。
（2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。
（3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。
（4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。
识别代码：
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import mlpy
import cv2
print 'loading ...'
def getnumc(fn):
'''返回数字特征'''
fnimg = cv2.i
2023-11-06 16:33:05
144KB
1
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
2023-11-01 15:31:21
14.53MB
1
bfsk代码matlab
数字调制
数字调制仿真代码。
当前可用的调制和解调方案：
BPSK调制
BPSK相干解调
BASK
/
OOK调制
BASK
/
OOK相干解调
BFSK调制
BFSK相干解调
DPSK调制
DPSK非相干解调
当前可用于MATLAB
/
GNU
Octave的代码。
2023-11-01 15:01:20
65KB
1