基于深度的基于图像融合和盲去模糊的多视图超分辨率方法

这是基于深度学习的图像融合源码。下载解压后直接运行。

这是发表在SCI期刊的残差注意力图像融合论文及源码。下载解压后直接运行。

为了提高融合后多光谱(MS)图像的质量，提出一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法。建立MS图像与其亮度分量之间的线性回归模型；利用训练的高、低分辨率字典分别对全色图像和MS图像进行稀疏表示，并根据线性回归模型获得MS图像亮度分量稀疏表示系数；根据全色图像和亮度分量的稀疏表示系数提取细节成分，并在通用分量替换(GCOS)融合框架下注入到MS图像各波段的稀疏表示系数中；进行图像复原得到高空间分辨率的MS图像。由于稀疏表示可有效地刻画信号的内部结构与特征，融合后的MS图像能够在提高空间分辨率的同时，较好地保留原始MS信息。IKONOS MS图像的融合结果表明，该方法在光谱保持和空间分辨率提高方面优于其他传统的遥感图像融合方法。

图像融合算法实现源代码很（加权平均，小波变换，controlet变换等）

这是一个利用双边滤波来实现图像融合的matlab程序，里面尚有不足，有待改进

图像融合 图像处理（卷积、高斯模糊）

图像的质量评价评价指标，均方根误差、交叉熵、信息熵、平均梯度的计算

这是基于卷积稀疏表征的图像融合源码。下载后直接解压运行。

主要是matlab编写的图像融合代码，参考武汉大学测绘相关课本，望采纳