模数和数模转换器采样时钟内的抖动会对可实现的最大信噪比造成限制。 本应用笔记阐述了相位噪声和抖动的定义，绘制了其功率谱密度，介绍了时域和频域测量技术，解释了实验室设备的不利因素并提供这些技术的校正要素。所提出的理论有实验结果支持，可用于解决实际问题。 作者：Gil Engel

虚拟小区交通噪声环境影响预测系统构建研究.pdf

SR570低噪声电流前置放大器串口命令发送软件（V1.10） 安装方法： 1. 第一次使用的时候请双击MSCOMM文件夹中的MSCOMM.BAT来安装MSCOMM组件。 2. 双击SR570运行。 使用方法： 1. 在文本框中写入命令。 2. 点击“开始”按钮开始通过窜口发送字符。 3. 一般使用COMM1，应为通常台式电脑上只有一个COMM串口。

向一段语音叠加指定信噪比的噪声，测试可用。

在对新类进行训练时，少样本学习(FSL)方法通常假设具有准确标记样本的干净支持集。这种假设通常是不现实的: 支持集，无论多小，仍然可能包括错误标记的样本。因此，对标签噪声的鲁棒性对于FSL方法的实用性是至关重要的，但令人惊讶的是，这个问题在很大程度上仍然没有被探索。为了解决FSL设置中标签错误的样品，我们做了一些技术贡献。(1)我们提供简单而有效的特征聚合方法，改进了ProtoNet(一种流行的FSL技术)所使用的原型。(2)我们描述了一种新的Transformer 模型用于有噪声的少样本学习(TraNFS)。TraNFS利用Transformer的注意力机制来权衡标签错误和正确的样本。(3)最后，我们在噪声版本的MiniImageNet和TieredImageNet上对这些方法进行了广泛的测试。我们的结果表明，在干净的支持集上，TraNFS与领先的FSL方法相当，但到目前为止，在存在标签噪声的情况下，TraNFS的性能优于FSL方法。

各种评价体系完成对小波二层分解的评价，通过对图像加噪声然后分解的方法得出了噪声图像，继而去噪。程序可直接运行，只需要将各个函数提出来保存即可。5种评价体系，保证了评价的客观性和准确性。

matlab代码，读取图像，自动添加泊松噪声、高斯噪声、椒盐噪声，并展示三维结构图像

采用复仿射描述DG出力和状态变量的不确定性，建立复仿射迭代形式的Ybus高斯区间潮流方程。提出将同类噪声元合并的处理方法，减少迭代过程中增加的噪声元数量，兼顾区间潮流计算的效率和精度。提出从复仿射计算电压幅值区间值和相角区间值的方法。IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性和准确性。

线谱的提取为舰船的检测识别和方位跟踪提供了依据,研究线谱的提取具有实际的应用意义。采用Welch算法和Chirp-Z变换联合处理舰船的辐射噪声信号能够有效地提取线谱。根据对仿真信号和某实船的辐射噪声信号分析的结果表明,该方法原理简单,能够精确地提取特征线谱,其中频率分辨力可达0.36Hz;根据所提取的船只的特征线谱,设定滤波区间对船辐射的噪声信号进行滤波,可以更准确地跟踪船的航迹。

高斯白噪声matlab代码噪声辅助的多元变量模式分解（ICASSP 2021上的论文） 作者： Charilaos A. Zisou，Georgios K. Apostolidis，Leontios J. Hadjileontiadis 摘要：变分模式分解（VMD）是一种广泛使用的基于优化的方法，可以同时分析非平稳信号。 相应地，其最近提出的多元扩展，即MVMD，在分析多通道信号中显示出了巨大的潜力。 但是，预设提取成分K的数量的要求降低了VMD和MVMD方法的分析性能。 这项工作将MVMD与噪声注入范例结合起来，为VMD和MVMD提出了一种有效的替代方案，即噪声辅助MVMD（NA-MVMD），其目的是放宽预设K的要求，并提高质量。结果分解。 通过在初始信号中添加噪声变量/通道来注入噪声，以激发高斯白噪声时VMD / MVMD的滤波器组特性。 此外，提出了一种更新中心频率的替代方法，该方法使用广义交叉频谱的质心，而不是单个频谱质心的简单平均值，从而显示出更快的收敛性。 NA–MVMD可应用于单变量和多变量合成信号，在选择K参数时显示出更高的分析能力，抗噪声能力以及较低的灵敏度。 致谢：