计算机爱好，初学者

学生成绩预测 使用聚类的聚类对学生的期末考试成绩进行预测。K-Means聚类算法标记聚类。 通过人工神经网络使用Apriori修剪预测进行关联

来自的关联规则挖掘犯罪分析的空间数据 抽象 该项目的目的是检查与美利坚合众国北卡罗来纳州夏洛特市一年内犯罪的空间分布有关的数据。 从大约60,000起犯罪中收集了数据，以及地区人口普查数据和有关商业活动的信息。 因此，我们打算将算法应用于发现变量之间的关联规则，以便寻找可用信息之间的关联。 应用知识发现过程并将过滤器应用于规则，从而仅选择具有犯罪类型的规则，因为它们与规则的相关性更高，因为它们显示出在规则的先决条件出现时，各种类型的犯罪更有可能表现出来。 酒类场所 罪案 建立 我建议使用设置虚拟环境 使用python 2.7创建环境： conda create --name crime_

ACT Section Four Science Reasoning认证考试题库

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一个项目，用于使用完整的内部脚本为基于科幻的MU *创建MU *接口。 现在正在用C＃编写

主要讲解未来40年都会有用的数据科学，如数据分析、机器学习、深度学习、数据挖掘等相关方面，最重要的基础理论。涉及高维空间、最佳拟合子空间和奇异值分解( SVD )、随机游走和马尔可夫链、机器学习、海量数据问题相关的算法：Streaming，Sketching，Sampling、聚类、Random Graph、主题模型、非负矩阵分解、隐马尔可夫模型和图形模型等12个主题。

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FMA：音乐分析数据集 ， ， ， 。 国际音乐信息检索学会会议（ISMIR），2017年。 我们介绍了免费音乐档案（FMA），这是一个开放的且易于访问的数据集，适用于评估MIR中的多个任务，MIR是与浏览，搜索和组织大型音乐收藏有关的领域。 但是，社区对功能和端到端学习的兴趣日益增长，这受到大型音频数据集可用性有限的限制。 FMA旨在克服这一障碍，以161个流派的分级分类法，提供来自16,341位艺术家和14,854张专辑的106,574条曲目的917 GiB和343天的Creative Commons许可音频。 它提供全长和高质量的音频，预先计算的功能，以及轨道和用户级别的元数据

大气科学经典教材，2006年，作者：JohnM.Wallace PeterV.Hobbs University of Washington