DFT的matlab源代码
Image
Algorithms
借助opencv的Mat的数据结构来读取图像，实现一些常见的常见的图像处理算法。
--->
程序没有进行单元测试，仅把公式简单的实现
<---
------------>
临界条件可能报错，仅供参考
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Image_Canny
(C++):
：
Image_Resize
(C++):
nearest（最邻近插值）：
linear（线性插值）：
bicubic（双三次插值）：
Image_Rotate(Python):
：
Image_Histogram_Equalization(Python):
：
Image_MER(Python):
求凸包（Graham扫描法）：
旋转卡壳法：
Image_BWLabel(Python):
Two-Pass法：
Image_DFT_IDFT(C++):
Image_FFT_IFFT(C++):
：
Image_Hough(C++):
：
Image_Radon(C++):
：
Image_White_Balance(C++):
灰度世界算法：
完美反射镜法：
自动
2021-12-20 22:06:01
33KB
1
img 到 gcode
任何图像到 GCode 转换（通过 CrossHatch 和 Contour）
2021-12-18 10:45:06
916KB
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EEG_pre_processing：对多个数据集运行EEGLAB的几个预处理步骤
2021-12-18 09:40:32
109KB
1
一组用于的草图，用于彩色万花筒图像。
将此文件夹的内容放入加工速写本中即可使用。
kaleidoscope_image：带有图像的万花筒。 有关控制外观的可用命令，请参阅 kaleidoscope_image.pde 中的文档注释
kaleidoscope_applet：尺寸较小的图像万花筒，准备构建小程序
kaleidoscope_camera：使用通过 gsvideo 捕获的网络摄像头的输入而不是图像
注意：如果您不使用tuio，则需要从kaleidoscope_image 中删除提及tuio 的代码。
与万花筒互动：移动鼠标更改显示的图像部分
按住左键移动图像
按住右键并左右移动旋转
钥匙：
0～9：设置镜像轴数
r / R：加速/减速结果图像的旋转
s：保存快照到当前目录
o：打开要播放的图像文件
学分
图像万花筒的默认图案来自一
如果没有很酷的框架，这个项目会花费更多的时
2021-12-17 23:56:27
652KB
1
心率检测matlab代码心电图处理
可以在R中使用的脚本来处理（即过滤和峰值检测）ECG数据并生成具有平均心率的文件。
我试图尽我所能解释脚本中的确切操作（请参见注释）。
该脚本基于OLEG
CHERNENKO最初为MATLAB语言（LIBROW.COM）开发的代码，并随后由NASTASIA
GRIFFIOEN转换为R语言（2019年4月26日）
准备：
为了能够运行physprocessing_generaluse.R脚本，请确保已安装以下软件包：
语用
sv对话框
如果您是Windows用户，则（原则上）您无需更改有关脚本的任何内容。
但是，如果您不是Windows用户，则必须编辑脚本的第23行和第24行，然后手动放置脚本和数据目录路径。
步骤1：
打开ecgfilt.R
，然后单击“源”。
这将使R将来能够找到此脚本，这在您运行主脚本时将是必需的。
第2步：
为了处理您参与者的ECG数据（.txt格式），只需简单地“
Source”
physprocessing_generaluse.R即可。
第三步：
仅适用于Windows用户：系统将要求您定义用于保存分析脚本的文件夹（
ph
2021-12-17 15:48:47
4MB
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An important working resource for engineers and researchers involved in the design, development, and implementation of signal processing systemsThe last decade has seen a rapid expansion of the use of field programmable gate arrays (FPGAs) for a wide range of applications beyond traditional digital signal processing (DSP) systems. Written by a team of experts working at the leading edge of FPGA research and development, this second edition of FPGA-based Implementation of Signal Processing Systems has been extensively updated and revised to reflect the latest iterations of FPGA theory, applications, and technology. Written from a system-level perspective, it features expert discussions of contemporary methods and tools used in the design, optimization and implementation of DSP systems using programmable FPGA hardware. And it provides a wealth of practical insights—along with illustrative case studies and timely real-world examples—of critical concern to engineers working in the design and development of DSP systems for radio, telecommunications, audio-visual, and security applications, as well as bioinformatics, Big Data applications, and more. Inside you will find up-to-date coverage of:,解压密码 share.weimo.info
2021-12-17 14:52:57
12.28MB
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Matlab GUI，关于图像处理的一些基本操作，图像类型转化，几何运算，图像变换，添加噪声，图像复原，图像增强，图像分割，形态学处理，小波变换，和几个应用
2021-12-16 23:01:14
1.55MB
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《5G权威指南：信号处理算法级实现》的英文原版书，高清文字版，可复制可做笔记
2021-12-16 21:55:14
20.32MB
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