开源BI平台Openi的开发数据仓库系统,开源BI平台Openi的开发数据仓库系统,开源BI平台Openi的开发数据仓库系统,开源BI平台Openi的开发数据仓库系统
2021-05-30 19:04:53 140KB openid BI
PPT内容很丰富,共105页,内容包含: 1、数据仓库概要; 2、数据仓库的工作原理; 3、联系分析处理OLAP; 4、数据挖掘概念、原由、发展; 5、数据挖掘的技术分类; 6、数据挖掘在电信行业的应用; 7、数据挖掘与知识管理; 8、数据挖掘国内应用存在的问题; 9、数据挖掘的未来发展
2021-05-30 16:06:55 1.71MB 商业智能BI 数据仓库
(4)多媒体信息发布及查询系统: 系统包括显示屏、控制系统及接口、计算机及外围设备、多种信号获取手段和完善的软件环境等部分,能实现视频、声音、新闻及其它信息的接收存储、管理和最终的显示播放。整个系统采用网络架构,可远程对屏幕显示信息进行管理。 在住院大厅、收费处、候诊区等地设置触摸查询机和自助挂号机,供患者查询住院信息;在门诊大厅设置全彩LED显示屏,用于播放宣传片、通知等信息;在电梯口设置LCD显示屏,用于显示楼层信息、广告等信息;在综合楼、儿童医院主入口门框上方设置双基色LED条屏,用于发布通知、电子横幅等信息。
2021-05-29 14:03:19 7.5MB 智慧医疗 智慧医院
物流运输公司BI方案概要
2021-05-28 18:01:51 169KB bi 数字化运营 数据可视化
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Greenplum DW/BI软件可以在虚拟化x86服务器上运行无分享(shared-nothing)的大规模并行处理(MPP)架构,大数据工程师必备技能
2021-05-27 21:01:10 146.98MB dw bi
帆软认证BI工程师(FCBA)部分考试试题及答案
2021-05-27 15:14:55 433KB fr
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主要需求: 1.将流水账般的记录按工作任务进行归类排序; 2.提供按照时间段和关键字进行任意搜索。 关键技术: 1.本系统采用EXCEL作为展现前端(VBA开发),SQL视图作为中间业务处理层(筛选、分组、排序),ACCESS数据库作为后台,仿照BI(BUSINESS INTELLIGENCE)商务智能的数据挖掘和数据钻取原理进行开发。 2.报表展现和录入、修改和删除集成在同一页面中。该统前端EXCEL不仅展现报表数据,同时允许记录的新增、修改、删除。 3.报表多维查询和钻取功能。支持数据按照“任务-任务进度”的粒度进行钻取,允许按照“关键字”和“时间段”两个维度进行查询。
2021-05-27 13:44:39 4.72MB BI 数据钻取 工作任务管理 access数据库
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本课程从经典电商业务分析入手,案例贯穿,注重实操,在较短的时间里教您快速掌握BI数据分析技巧,让“人人都成为数据师”不再是一句口号!快速掌握BI数据分析,人人都成为数据师,经典电商业务分析入手,案例贯穿,注重实操
2021-05-26 19:01:56 850B excel power Tableau
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1、数据仓库概念及由来:基本概念、产生背景 2、数据仓库搭建:数据整合、数据建模、数据管控 3. Oracle数据仓库产品介绍
2021-05-25 13:01:49 1.68MB 数据仓库
最新版: Understanding your company’s data has never been easier than with Microsoft’s new Power BI package for Excel Consisting of four powerful tools—Power Pivot, Power View, Power Query and Power Maps—Power BI makes self-service business intelligence a reality for a wide range of users, bridging the traditional gap between Excel users, business analysts and IT experts and making it easier for everyone to work together to build the data models that can give you game-changing insights into your business. Beginning Power BI with Excel 2013 guides you step by step through the process of analyzing and visualizing your data. Daniel R. Clark, an expert in BI training and a regular speaker on these topics, takes you through each tool in turn, using hands-on activities to consolidate what you’ve learned in each chapter. Starting with Power Pivot, you will create robust scalable data models which will serve as the foundation of your data analysis. Once you have mastered creating suitable data models, you will use them to build compelling interactive visualizations in Power View. It’s often necessary to combine data from disparate sources into a data model. Power Query allows you to easily discover, combine, and refine data from a variety of sources, so you can make accurate judgments with all the available information. Geographical awareness is another common requirement of data analysis. Using Power Maps you will create captivating visualizations that map your data in space and time.
2021-05-22 23:47:16 26.62MB Excel PowerBI
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