基于MATLAB语言，循序渐进，搭建深度神经网络，精通深度学习

《精通MATLAB神经网络》例子代码

《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据。其中包括了MATLAB模式下的BP神经网络的各种案例与预测效果展示

《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。

神经43个网络案例分析，带有源码，真实有效。

MATLAB神经网络30个案例分析源代码，已通过测试运行，可放心下载

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

本代码主要是针对BP神经网络的非线性系统建模，主要拟合非线性函数

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。 图书目录 第1章 P神经网络的数据分类--语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的性能 第14章 SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测 第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算--建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类 第30章 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果