休息应用 这是基于GO(GOLANG)的ReST API的框架。 这可以用作需要JWT用户身份验证,带有日志记录和键/值存储(KVS)的基于GO的应用程序的基础。 主要特征: 分层日志记录; 由github.com/paulfdunn/logh提供 键/值存储(KVS); 由github.com/paulfdunn/db提供。 KVS用于存储应用程序配置数据和身份验证数据,但也可以用于任何其他目的。 KVS实现了对象序列化/反序列化,使持久化对象变得容易。 身份验证使用JWT(JSON Web令牌)进行处理。 身份验证支持两种模型:任何人都可以创建登录名,或者只有注册用户可以创建新的登录名。 后者是示例应用程序中的默认设置。 身份验证支持基于REGEX的密码验证/规则。 要求 您必须已安装GO。 此代码是根据GO 1.16.2构建并测试的 针对所提供应用程序的curl命令示例,
2023-01-16 18:16:07 17KB Go
1
关于cifar10数据集biggan的模型参数,需要配套我写的biggan代码使用~
2023-01-15 11:22:19 108.01MB 模型参数
1
【图像分割】基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
2023-01-14 15:55:01 10KB
1
没有积分了,不好意思,只能要点积分了,希望对大家学习可以有点帮助
2023-01-12 18:56:39 6KB IDW插值
1
这是我自己写的可变幅值正弦波,相信对大家会有帮助的。
2023-01-12 16:58:25 797B 可变幅值正弦波
1
windows 命令窗口获取sha1,打包文件keystore值 windows 命令窗口获取sha1,打包文件keystore值
2023-01-11 11:26:32 2KB 命令窗口 sha1
1
用C#编写的进行拉格朗日插值与牛顿插值的工具类,可用于简单数据处理。
2023-01-11 10:57:59 4KB 插值
1
资源包含文件:课程报告word+源码 利用图像区域中黑色象素的个数对秘密信息进行编码。 把一个二值图像分成 L(m) 个矩形图像区域 Bi ,如果其中黑色象素的个数大于一半,则表示嵌入 0 ;如果白色象素的个数大于一半,则表示嵌入 1 。 当需要嵌入的比特与所选区域的黑白象素的比例不一致时,为了达到希望的象素关系,则需要修改一些象素的颜色。 修改应遵循一定的规则,原则是不引起感观察觉。 修改应在黑白区域的边缘进行 。 判断每一个图像块黑色象素的百分比,如果大于 R1 + 3λ ,或者小于 R0 - 3λ ,则跳过这样的无效块。 如果在 [R1 , R1 + λ] 或者 [R0 - λ , R0] 的范围内,则正确提取出秘密信息 0 或 1 。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125008614
2023-01-08 19:38:25 62KB MATLAB 二值图像 信息隐藏 图像隐藏
C#实现抛物线插值函数 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication2 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { } int x0 = 60, y0 = 200, x1 = 120, y1 = 80, x2 = 180, y2 = 180; private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { Graphics g = this.CreateGraphics(); Pen pen = new Pen(Color.Red, 3); g.Clear(this.BackColor);
2023-01-08 18:28:03 2KB C# 插值
1
用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。
1