cudnn-10.0-windows7-x64-v7.6.3.30.zip

配合 CUDA 10.0 的 cuDNN 版本内容，Linux深度学习环境配置教程：Ubuntu16.04+CUDA10.0+pytoch+tensorflow 可见我的博文

Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 本文件是cudnn-7.6.5的文件，可以用来解决一些tensorflow无法加载某些文件的问题

cudnn8.0.2 CUDA 11 windows 10 下载与官网，自用备份 切换版本真折腾，沙雕

链接：https://pan.baidu.com/s/1tgksqmTBOVkO0g82DlTMpA 提取码：atod 链接：https://pan.baidu.com/s/1sfaAmWQhkvVjBRrryHLnUA 提取码：38vy 官网下载太慢，没有办法，分享一下！大家不要用积分！ 详细版本信息和下载见官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 和https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0，对应cuda版本为cuda10.0，该cudnn是从官网注册下载，亲测有效，为方便于不想注册的同学，特此分享~

64位windows10下的支持cuda10.2版本的cudnn工具包。2019年12月下载时的官网最新。 之前英伟达的人机验证老是刷不出来，这次终于出来了，发上来造福群众。 由于原始的zip超过上传大小限制，我把文件重新压缩为了7z格式，内容没有变化。

去到官网也可以下载。但是需要注册。这里给大家一个直接下载的版本。

cudnn-8.0-windows10，官方需要注册才能下载，外网速度太慢根本注册不了，所以在这里分享我下载好的文件，亲测！

CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（Graphics Processing Units,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。 通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。在没有CUDA之前，GPUs一般只用来进行图形渲染（如通过OpenGL，DirectX）。 开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDA C/C++,CUDA Fortran语言。注意CUDA C/C++可以看作一个新的编程语言，因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDA Fortran一样。