本程序使用遗传算法来解决背包问题，0-1背包问题，使用C语言编写，带测试数据

http://blog.csdn.net/effective_coder/article/details/8736718#cpp 博客开始的背包问题不能达到完美效果,改进,使用博主说的第一种策略和第三种策略结合

用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码。用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码用遗传算法解决多维背包问题，采用java代码。

遗传算法解决0-1背包问题,C++,VS2013

算法实验代码和报告（时间复杂度、0-1背包问题、分治与贪心、蛮力法）。

01背包问题算法的C++实现。 knapsack.cpp + knapsack.h

Description 试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数，并将此函数用于解0-1背包问题。 0-1 背包问题描述如下：给定n 种物品和一个背包。物品i的重量是wi，其价值为vi ，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2 种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i 装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第一行有2个正整数n和c。n是物品数，c是背包的容量。接下来的1 行中有n个正整数，表示物品的价值。第3 行中有n个正整数，表示物品的重量。 Output 对应每组输入，输出的2行是装入背包物品的最大价值和最优装入方案。 Sample Input 5 10 6 3 5 4 6 2 2 6 5 4 Sample Output 15 1 1 0 0 1

c++数据结构实现经典背包问题,课程作业，供大家参考~~

本算法用遗传算法和贪婪算法解决了背包问题，产生解得方法用贪婪算法，然后引入了一个错解的修复算法，搜索的时候用遗传算法。保证了快速收敛和解的完备性。包含源程序，算法介绍以及一份详细的报告，希望对读者有很大的帮助

计算机算法分析第四章，背包问题最优装载问题证明等的以及讲义