摘要:基于雷达极化信号处理技术,设计了一种多DSP方案,实现对雷达极化信号两对IQ的采集和极化处理。主要包括:采集和校正、极化参数估计、极化滤波、极化检测、PCI接口等功能单元。介绍通过总线开关多DSP共享数据的方法、多DSP之间的时序控制、PCI访问存储器等几个难点问题。 系统设计的背景是接收和处理L波段脉冲体制窄带警戒雷达变极化改装后输出的双路IQ信号。双路正交天线接收和下变频解调系统的框图见图1。水平IQ信号反映了雷达目标回波水平方向反射的幅度和相位信息,垂直IQ信号反映了雷达目标回波垂直方向反射的幅度和相位信息。综合双路IQ信息,可以得到雷达目标回波的极化状态[1-3]。极化处理单元的
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卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用 matlab程序 卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用 matlab程序 卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用 matlab程序 卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用 matlab程序
2022-10-16 23:30:23 29KB 卡尔曼 目标跟踪 matlab 程序
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海杂波服从K分布,K杂波在matlab中仿真,分析雷达性能
1.在上一版本的基础上修复了重复输入用户名、密码的bug; 2.增加了图像的纵横坐标显示; 3.重写了批量处理的逻辑; 4.修复了Impluse多格式的bug; 5.修复了GSSI数据的保存及显示bug。 zeus_gpr@163.com,雷建伟博士……
2022-10-15 00:22:30 653.3MB GPR 探地雷达 数据处理 批量处理
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汽车倒车雷达系统设计
2022-10-14 19:05:18 265KB 汽车倒车雷达系统设计
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超声波倒车雷达系统的设计
2022-10-14 10:03:23 627KB 超声波倒车雷达系统的设计
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智能汽车传感器的虚拟测试仿真是智能驾驶整车在环或硬件在环测试的重要一环。针对毫米波雷达的虚拟测试的需要,本文研究了传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中的性能差异。为了比较两种不同方法的特点,采用在相同的交通场景中测试,通过采集目标的纵向距离和速度,横向距离和速度等来对比分析传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中性能。试验结果表明,在匀速、加减速、转弯场景中,传感器注入法与黑盒模拟法表现的性能基本一致。在上下坡与弯道场景中传感器注入法性能明显优于黑盒模拟法,可以在较为苛刻的工况下满足控制算法所需信号的需要。
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相位梯度自聚焦(PGA)算法广泛应用于合成孔径雷达的运动误差补偿。激光信号波长比微波信号小3~4个数量级,因而在合成孔径激光成像过程中,实验平台的振动会引入极大的相位误差,导致成图质量下降。在合成孔径激光雷达(SAL)成像过程中应用PGA算法,并针对激光波段信号的特点对传统的PGA算法在加窗方法上加以改进。实现了SAL样机在室外64 m成像距离下的快速合成孔径激光成像的实验验证,证明PGA算法能够实现散焦数据中相位误差的精确补偿,且改进后的PGA算法在达到同样补偿效果的前提下,迭代次数更少。
2022-10-11 10:23:15 11.39MB 遥感 合成孔径 相位梯度 成像算法
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雷达距离仿真,对三部雷达对应的威力范围进行等高线图仿真
思岚激光雷达串口调试工具
2022-10-08 21:00:36 13.88MB 雷达
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