针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具有动态随机搜索和寻优半径连续收缩机制的改进蚁狮算法优化模糊前件的结构参数,使用加权最小二乘法实现模糊后件的参数辨识.数值仿真表明,所提出的辨识方法可以有效抑制噪声的影响,经过改进蚁狮算法优化后的T-S模糊模型辨识效果更好.最后,将所提出方法用于直拉硅单晶生长热模型的辨识,实验结果表明该方法优于传统的辨识方法.
2022-09-27 20:42:05
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一. 实验目的
1、掌握顺序和循环程序结构和设计方法；
2、熟悉在PC机上建立、汇编、连接、调试和运行8086/8088汇编语言程序的过程。
二. 实验内容
1、X、Y、Z、V均为字变量，在X、Y、Z、V字单元中存放是16位带符号数。试编写汇编语言程序完成以下功能：
①计算表达式值（V–（X*Y+Z-720））/X；
②将上述表达式运算结果整数放在SUM1单元，余数放在SUM2单元。
2、使用地址表实现如下功能：根据输入的数字1－7，分别显示相应的英文星期名，如果输入其他字符，则重新输入。
3、求一个班50名学生成绩的平均值、最大值和最小值,并将结果显示出来。
2022-09-26 11:59:29
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三、虚轴上有开环极点时的乃奎斯特稳定性判据
虚轴上有开环极点时，S平面上做封闭曲线时通过了极点，映射到F(s)平面后曲线不会封闭，因此，应作修正
虚轴上有开环极点（比如，图中系统有积分环节）的时候，
在S平面上该极点附近做一个小半圆绕过它。
乃氏路径变为：
从- ∞→0-→0→0+→+∞
顺时针→-∞形成封闭曲线
路径上的小半圆对乃氏曲线有较大影响。
2022-09-25 22:37:35
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在使用深度强化学习算法（Deep Reinforce Learning,DRL）舶能量调度问题中，对智能体调度的结果难以判断，因此需要给出一个基准最优解，使得对智能体的调度结果能做出正确的评价，有助于增强DRL能量调度算法的说服力，同时对DRL能量调度算法的改进具有引导作用。本代码基于python，使用groubi求解器，建立了电力系统能量调度模型，并使用非线性规划算法求出了经济性最低的能量调度方式。本代码适合电力系统初学者学习。
2022-09-24 16:00:40
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用于非线性格兰杰检验，Matlab编程代码，输入自己的数据即可。
2022-09-21 22:00:56
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