MaSIF-分子表面相互作用指纹：进行几何深度学习以破译蛋白质分子表面中的图案。 目录： Docker容器 执照 参考 描述 MaSIF是一种概念验证方法，可解密对于特定生物分子相互作用至关重要的蛋白质表面中的模式。 为此，MaSIF利用了几何深度学习领域的技术。 首先，MaSIF将表面分解为具有固定测地线半径的重叠径向小块，其中每个点都分配有一系列几何和化学特征。 然后，MaSIF为每个表面补丁计算一个描述符，该描述符是对补丁中存在的特征的描述进行编码的向量。 然后，可以在一组附加层中处理此描述符，在其中可以对不同的交互进行分类。 每个描述符和最终输出中编码的功能取决于特定于应用程序的训练数据和优化目标，这意味着可以将同一体系结构重新用于各种任务。 该存储库包含一个协议，用于将蛋白质结构文件准备为功能丰富的表面（具有几何和化学特征），将其分解为补丁，以及基于tensorflow的神经

不同的势函数对Al单晶的弹性常数和表面能的影响，赖欣，刘立胜，本文采用分子动力学方法选用几种不同的势函数考察了Al单晶在两种温度下的弹性常数和两个晶面的表面能。 计算结果显示出Morse势不适

一种用艺术雕塑的表面抛光装置的制作方法.docx

在未来6G无线蜂窝通信网络中，基站需要为分布在各个角落的海量物联网设备提供无缝连接。受限于位置因素，很多物联网设备与基站之间的通信链路由于障碍物的阻挡变得不可靠，这对于在6G时代实现物联网万物互联是一大阻碍。为了解决该难题，分析了在6G物联网中使用智能反射表面这一新技术以增加用户信号在基站端强度的可能性。具体而言，在考虑信道估计开销的前提下，聚焦物联网设备上行通信传输功率最小化问题。一方面，在配备中小规模天线的基站系统中，提出了迭代算法以联合优化用户传输功率、智能反射表面反射系数和基站波束成形。另一方面，在配备大规模天线的基站系统中，提出了具有闭式表达式的用户传输功率、智能反射表面反射系数和基站波束成形设计以降低其应用复杂度。仿真结果验证了智能反射表面在6G物联网中增加网络连接能力的巨大潜力。

助焊剂 R包，用于对陆面建模中使用的FLUXNET数据集进行后处理。 对FLUXNET数据和整理的站点元数据执行质量控制和数据转换。 支持FLUXNET2015，La Thuile和OzFlux数据版本。 网址： ： 维护者： 贡献者：Anna Ukkola，Ned Haughton和Martin De Kauwe 要求：R≥3.1.0 软件包在以下位置进行了描述：Ukkola，AM，Haughton，N.，MG De Kauwe，G。Abramowitz和Pitman，AJ： ，Geosci。 模型开发。，10，3379-3390，2017 自v1.0起，用于检查缺口填充水平的NB选项已更改 现在，对met和通量变量使用单独的“缺失”阈值，对met变量使用两层间隙填充阈值，并对通量变量使用单独的间隙填充检查 安装 该软件包由管理。 1.安装所需的软件包 FluxnetL

PIE3S 绘制具有光滑表面和照明的 3D 饼图，以获得更具视觉吸引力的外观。 它在语法上类似于 MATLAB 的内置 PIE3 命令，但具有一些额外的可选参数来控制线段边缘的斜切。 3D 饼图是一种糟糕的显示统计数据的方式——它们占用了屏幕的很大一部分来显示非常小的一组数字。 然而不知何故，它们无处不在。 如果我们必须拥有它们，让我们至少让它们看起来不错！ 在线帮助中包含示例。 这些图表也可用于 2D。

基于对称性的超宽带极化转换超表面编码方法及综合拓扑优化设计

带钢表面缺陷在线检测系统的图像滤波算法，刘伟嵬，颜云辉，在冷轧带钢表面缺陷的在线检测过程中，带钢表面图像的滤波十分重要。一方面通过滤波可以消除数字图像中不必要的纹理背景信息，另

这是基于stm32的SK9822智能外控表面贴装SMD型LED控制协议，可以通过调节RGB来控制LED的颜色

超精密磨削技术是实现微/纳米加工的主要手段。系统深入研究超精密磨削过程的机理，洞悉磨削加工表面生成的内涵，成为超精密磨削加工技术的重要研究内容之一。提出一种新型的超精密磨削加工表面生成方法。基于Johnson变换和线性滤波技术，给出砂轮表面形貌数字生成方法。该砂轮表面数值生成方法克服了利用试验测量砂轮表面形貌所得数据而带来的误差，提高了磨削加工表面仿真分析的准确性。根据磨削运动学，建立磨粒运动轨迹方程、相互干涉条件和有效磨粒确定方法。据此，给出超精密磨削加工表面生成算法。通过数值计算生成不同统计学特征的砂